numpy.ma.dstack

numpy.ma.dstack(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

Укладывает массивы в последовательность по глубине (по третьей оси).

Это эквивалентно конкатенации по третьей оси после того, как 2-мерные массивы формы (M,N) были преобразованы к форме (M,N,1), а 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы к форме (1,N,1). Восстанавливает массивы, разделенные dsplit.

Эта функция наиболее уместна для массивов до 3 измерений. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции concatenate, stack и block предоставляют более общие операции укладки и конкатенации.

Параметры

tupsequence of arrays

Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме третьей. 1-мерные или 2-мерные массивы должны иметь одинаковую форму.

Возвращает

stackedndarray

Массив, образованный путем укладки заданных массивов, будет иметь не менее 3 измерений.

См. также

concatenate

Объединение последовательности массивов по существующей оси.

stack

Объединение последовательности массивов по новой оси.

block

Сборка nd-массива из вложенных списков блоков.

vstack

Укладка массивов в последовательность вертикально (по строкам).

hstack

Укладка массивов в последовательность горизонтально (по столбцам).

column_stack

Укладка 1-мерных массивов в виде столбцов в 2-мерный массив.

dsplit

Разделение массива по третьей оси.

Примечания

Функция применяется как к данным, так и к маске, если таковая имеется.

Примеры

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])