numpy.ma.fix_invalid

numpy.ma.fix_invalid(a, mask=False, copy=True, fill_value=None) [source]

Возвращает входные данные с замаскированными недопустимыми данными и заменёнными значением заполнения.

Недопустимые данные означают значения nan, inf, и т. д.

Параметры

aarray_like

Входной массив, (под)класс ndarray.

masksequence, optional

Маска. Должна быть преобразуема в массив булевых значений с той же формой, что и data. True указывает на замаскированные (т.е. недопустимые) данные.

copybool, optional

Использовать копию a (True) или исправить a на месте (False). По умолчанию True.

fill_valuescalar, optional

Значение, используемое для исправления недопустимых данных. По умолчанию None, в этом случае используется a.fill_value.

Возвращает

bMaskedArray

Входной массив с исправленными недопустимыми элементами.

Примечания

По умолчанию выполняется копирование.

Примеры

>>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3)
>>> x
masked_array(data=[--, -1.0, nan, inf],
             mask=[ True, False, False, False],
       fill_value=1e+20)
>>> np.ma.fix_invalid(x)
masked_array(data=[--, -1.0, --, --],
             mask=[ True, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x)
>>> fixed.data
array([ 1.e+00, -1.e+00,  1.e+20,  1.e+20])
>>> x.data
array([ 1., -1., nan, inf])