Spec-Zone.ru › NumPy 1.19

numpy.ma.is_masked

numpy.ma.is_masked(x) [source]

Определение наличия маскированных значений во входных данных.

Принимает любой объект в качестве входных данных, но всегда возвращает False, если входные данные не являются MaskedArray, содержащим маскированные значения.

Параметры
xarray_like

Массив для проверки наличия маскированных значений.

Возвращает
resultbool

True, если x является MaskedArray с маскированными значениями, False в противном случае.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0)
>>> x
masked_array(data=[--, 1, --, 2, 3],
             mask=[ True, False,  True, False, False],
       fill_value=0)
>>> ma.is_masked(x)
True
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 42)
>>> x
masked_array(data=[0, 1, 0, 2, 3],
             mask=False,
       fill_value=42)
>>> ma.is_masked(x)
False

Всегда возвращает False, если x не является MaskedArray.

>>> x = [False, True, False]
>>> ma.is_masked(x)
False
>>> x = 'a string'
>>> ma.is_masked(x)
False

© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.ma.is_masked.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API