numpy.ma.make_mask_none

numpy.ma.make_mask_none(newshape, dtype=None) [source]

Возвращает булеву маску заданной формы, заполненную False.

Эта функция возвращает булево ndarray со всеми значениями False, которое можно использовать в обычных операциях с масками. Если указан сложный тип данных, тип каждого поля преобразуется в булев тип.

Параметры

newshapetuple

Кортеж, указывающий форму маски.

dtype{None, dtype}, optional

Если None, используется экземпляр MaskType. В противном случае используется новый тип данных с теми же полями, что и dtype, преобразованные в булевы типы.

Возвращает

resultndarray

Ndarray соответствующей формы и типа данных, заполненный False.

См. также

make_mask

Создание булевой маски из массива.

make_mask_descr

Построение списка описаний типа данных из заданного типа данных.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.make_mask_none((3,))
array([False, False, False])

Определение более сложного типа данных.

>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'],
...                   'formats':[np.float32, np.int64]})
>>> dtype
dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i8')])
>>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype)
array([(False, False), (False, False), (False, False)],
      dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])