numpy.ma.mask_cols

numpy.ma.mask_cols(a, axis=<no value>) [source]

Маскирует столбцы двумерного массива, содержащие замаскированные значения.

Эта функция является сокращением для mask_rowcols с axis равным 1.

См. также

mask_rowcols

Маскирование строк и/или столбцов двумерного массива.

masked_where

Маскирование там, где выполняется условие.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> ma.mask_cols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [0, --, 0],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False,  True, False],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)