Spec-Zone.ru › NumPy 1.19

numpy.ma.masked_all_like

numpy.ma.masked_all_like(arr) [source]

Пустой маскированный массив с свойствами существующего массива.

Возвращает пустой маскированный массив той же формы и типа данных, что и массив arr, где все данные замаскированы.

Параметры
arrndarray

Массив, описывающий форму и тип данных требуемого MaskedArray.

Возвращает
aMaskedArray

Маскированный массив со всеми замаскированными данными.

Исключения
AttributeError

Если у arr нет атрибута формы (т.е. это не ndarray).

См. также

masked_all

Пустой маскированный массив со всеми элементами, замаскированными.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32)
>>> arr
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)
>>> ma.masked_all_like(arr)
masked_array(
  data=[[--, --, --],
        [--, --, --]],
  mask=[[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=1e+20,
  dtype=float32)

Тип данных маскированного массива соответствует типу данных arr.

>>> arr.dtype
dtype('float32')
>>> ma.masked_all_like(arr).dtype
dtype('float32')

© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.ma.masked_all_like.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API