numpy.ma.masked_all_like
-
numpy.ma.masked_all_like(arr)[source] -
Пустой маскированный массив с свойствами существующего массива.
Возвращает пустой маскированный массив той же формы и типа данных, что и массив
arr, где все данные замаскированы.- Параметры
-
-
arrndarray -
Массив, описывающий форму и тип данных требуемого MaskedArray.
-
- Возвращает
-
-
aMaskedArray -
Маскированный массив со всеми замаскированными данными.
-
- Исключения
-
- AttributeError
-
Если у
arrнет атрибута формы (т.е. это не ndarray).
См. также
-
masked_all -
Пустой маскированный массив со всеми элементами, замаскированными.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32) >>> arr array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]], dtype=float32) >>> ma.masked_all_like(arr) masked_array( data=[[--, --, --], [--, --, --]], mask=[[ True, True, True], [ True, True, True]], fill_value=1e+20, dtype=float32)Тип данных маскированного массива соответствует типу данных
arr.>>> arr.dtype dtype('float32') >>> ma.masked_all_like(arr).dtype dtype('float32')
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.ma.masked_all_like.html