numpy.ma.masked_invalid
-
numpy.ma.masked_invalid(a, copy=True)[source] -
Маскирование элементов массива, содержащих недопустимые значения (NaN или inf).
Эта функция является сокращением для
masked_where, гдеcondition= ~(np.isfinite(a)). Любая существующая маска сохраняется. Применяется только к массивам с типом данных, где NaN или inf имеют смысл (т.е. типы с плавающей точкой), но принимает любые объекты array_like.См. также
-
masked_where -
Маскирование элементов, удовлетворяющих условию.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> a = np.arange(5, dtype=float) >>> a[2] = np.NaN >>> a[3] = np.PINF >>> a array([ 0., 1., nan, inf, 4.]) >>> ma.masked_invalid(a) masked_array(data=[0.0, 1.0, --, --, 4.0], mask=[False, False, True, True, False], fill_value=1e+20) -
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.ma.masked_invalid.html