Spec-Zone.ru › NumPy 1.19

numpy.ma.MaskedArray.anom

метод

MaskedArray.anom(self, axis=None, dtype=None) [source]

Вычисление аномалий (отклонений от арифметического среднего) по заданной оси.

Возвращает массив аномалий, имеющий такую же форму, как входной массив, где арифметическое среднее вычисляется по заданной оси.

Параметры
axisint, optional

Ось, по которой вычисляются аномалии. По умолчанию используется среднее значение сглаженного массива.

dtypedtype, optional
Тип, используемый при вычислении дисперсии. Для массивов целого типа

по умолчанию используется float32; для массивов с плавающей точкой тип совпадает с типом массива.

См. также

mean

Вычисление среднего значения массива.

Примеры

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)

© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.anom.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API