numpy.ma.MaskedArray.ravel

метод

MaskedArray.ravel(self, order='C') [source]

Возвращает одномерную версию self в виде представления.

Параметры

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

Элементы a считываются с использованием этого порядка индексов. ‘C’ означает чтение элементов в порядке, подобном C, с индексом последней оси, изменяющимся быстрее, до индекса первой оси, изменяющегося медленнее. ‘F’ означает чтение элементов в порядке индексов, подобном Fortran, с индексом первого элемента, изменяющимся быстрее, и индексом последнего элемента, изменяющимся медленнее. Обратите внимание, что опции ‘C’ и ‘F’ не учитывают расположение массива в памяти, а только порядок индексации осей. ‘A’ означает чтение элементов в порядке индексов, подобном Fortran, если m имеет смежное расположение в памяти в порядке Fortran, в противном случае — в порядке C. ‘K’ означает чтение элементов в порядке, в котором они встречаются в памяти, за исключением перестановки данных, когда шаги отрицательны. По умолчанию используется порядок индексов ‘C’.

Возвращает

MaskedArray

Представление вывода имеет форму (self.size,) (или (np.ma.product(self.shape),)).

Примеры

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)