numpy.ma.MaskedArray.reshape
метод
-
MaskedArray.reshape(self, *s, **kwargs)[source] -
Придает новый вид массиву, не изменяя его данные.
Возвращает массив с маскированными данными, но с новой формой. Результат — представление исходного массива; если это невозможно, возникает ValueError.
- Параметры
-
-
shapeint or tuple of ints -
Новая форма должна быть совместима с исходной формой. Если указано целое число, результат будет одномерным массивом заданной длины.
-
order{‘C’, ‘F’}, optional -
Определяет, должны ли данные массива рассматриваться в порядке C (строка-главное) или FORTRAN (столбец-главное).
-
- Возвращает
-
-
reshaped_arrayarray -
Новое представление массива.
-
См. также
-
reshape -
Эквивалентная функция в модуле массивов с маскированными данными.
-
numpy.ndarray.reshape -
Эквивалентный метод для объекта ndarray.
-
numpy.reshape -
Эквивалентная функция в модуле NumPy.
Замечания
Операция изменения формы не гарантирует, что не будет создана копия. Чтобы изменить форму на месте, используйте
a.shape = sПримеры
>>> x = np.ma.array([[1,2],[3,4]], mask=[1,0,0,1]) >>> x masked_array( data=[[--, 2], [3, --]], mask=[[ True, False], [False, True]], fill_value=999999) >>> x = x.reshape((4,1)) >>> x masked_array( data=[[--], [2], [3], [--]], mask=[[ True], [False], [False], [ True]], fill_value=999999)
© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.reshape.html