numpy.ma.resize

numpy.ma.resize(x, new_shape) [source]

Возвращает новую маску с заданным размером и формой.

Это аналог функции numpy.resize для массивных данных. Новый массив заполняется повторяющимися копиями x (в порядке хранения данных в памяти). Если x замаскирован, новый массив также будет замаскирован, а новая маска будет повторять старую.

См. также

numpy.resize

Эквивалентная функция в основном модуле NumPy.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> a[0, 1] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [4, 1, --],
        [3, 4, 1]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False, False,  True],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)

В качестве результата всегда возвращается MaskedArray, независимо от типа входных данных.

>>> a = np.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)