numpy.matrix.ctypes

атрибут

matrix.ctypes

Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.

Этот атрибут создаёт объект, который облегчает использование массивов при вызовах общих библиотек с модулем ctypes. Возвращаемый объект имеет, среди прочих, атрибуты data, shape и strides (см. Примечания ниже), которые сами возвращают объекты ctypes, которые могут быть использованы в качестве аргументов общей библиотеки.

Параметры

None

Возвращает

cPython object

Объект, обладающий атрибутами data, shape, strides и т. д.

См. также

numpy.ctypeslib

Примечания

Ниже приведены публичные атрибуты этого объекта, которые были документированы в «Руководстве по NumPy» (мы опустили недокументированные публичные атрибуты, а также документированные приватные атрибуты):

_ctypes.data

Указатель на область памяти массива в виде целого числа Python. Эта область памяти может содержать данные, которые не выровнены или не имеют правильного порядка байтов. Область памяти может даже быть не записываемой. Флаги и тип данных массива этого массива должны учитываться при передаче этого атрибута произвольному коду C, чтобы избежать проблем, включая сбой Python. Пользователь должен быть осторожен! Значение этого атрибута точно такое же, как self._array_interface_['data'][0].

Обратите внимание, что в отличие от data_as, ссылка на массив не сохраняется: код вроде ctypes.c_void_p((a + b).ctypes.data) приведёт к указателю на удалённый массив и должен быть записан как (a + b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p).

_ctypes.shape

(c_intp*self.ndim): Массив ctypes длиной self.ndim, где базовый тип — целое число C, соответствующее dtype('p') на данной платформе. Этот базовый тип может быть ctypes.c_int, ctypes.c_long или ctypes.c_longlong в зависимости от платформы. Тип c_intp определён соответствующим образом в numpy.ctypeslib. Массив ctypes содержит форму базового массива.

_ctypes.strides

(c_intp*self.ndim): Массив ctypes длиной self.ndim, где базовый тип такой же, как и для атрибута shape. Этот массив ctypes содержит информацию о шагах из базового массива. Эта информация о шагах важна для того, чтобы показать, сколько байтов нужно пропустить, чтобы перейти к следующему элементу в массиве.

_ctypes.data_as(self, obj) [source]

Возвращает указатель данных, преобразованный в определённый объект c-types. Например, вызов self._as_parameter_ эквивалентен self.data_as(ctypes.c_void_p). Возможно, вы хотите использовать данные как указатель на массив ctypes с данными с плавающей точкой: self.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double)).

Возвращаемый указатель будет ссылаться на массив.

_ctypes.shape_as(self, obj) [source]

Возвращает кортеж формы как массив некоторого другого типа c-types. Например: self.shape_as(ctypes.c_short).

_ctypes.strides_as(self, obj) [source]

Возвращает кортеж шагов как массив некоторого другого типа c-types. Например: self.strides_as(ctypes.c_longlong).

Если модуль ctypes недоступен, то атрибут ctypes объектов массива всё ещё возвращает что-то полезное, но объекты ctypes не возвращаются, а вместо этого могут быть вызваны ошибки. В частности, у объекта всё ещё будет атрибут as_parameter, который вернёт целое число, равное атрибуту data.

Примеры

>>> import ctypes
>>> x = np.array([[0, 1], [2, 3]], dtype=np.int32)
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]], dtype=int32)
>>> x.ctypes.data
31962608 # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32))
<__main__.LP_c_uint object at 0x7ff2fc1fc200> # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32)).contents
c_uint(0)
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint64)).contents
c_ulong(4294967296)
>>> x.ctypes.shape
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1fce60> # may vary
>>> x.ctypes.strides
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1ff320> # may vary