numpy.matrix.partition

метод

matrix.partition(kth, axis=-1, kind='introselect', order=None)

Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в k-й позиции находится в позиции, в которой оно находилось бы в отсортированном массиве. Все элементы, меньшие элемента k-й позиции, перемещаются перед этим элементом, а все равные или большие перемещаются за ним. Порядок элементов в двух разделах не определён.

Добавлена в версии 1.8.0.

Параметры

kthint or sequence of ints

Индекс элемента для разбиения. Значение k-го элемента будет находиться в своей окончательной отсортированной позиции, а все меньшие элементы будут перемещены перед ним, а все равные или большие элементы — за ним. Порядок всех элементов в разделах не определён. Если предоставлена последовательность k-х элементов, все элементы, индексируемые k-ми, будут разделяться в их отсортированную позицию одновременно.

axisint, optional

Ось, по которой нужно сортировать. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси.

kind{‘introselect’}, optional

Алгоритм выбора. По умолчанию «introselect».

orderstr or list of str, optional

Когда a является массивом с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т. д. очередь. Одно поле можно указать как строку, и не нужно указывать все поля, но неуказанные поля всё равно будут использованы в порядке их появления в dtype для разрыва ничьих.

См. также

numpy.partition

Возвращает разнесённую копию массива.

argpartition

Непрямое разбиение.

sort

Полная сортировка.

Примечания

См. np.partition для заметок об различных алгоритмах.

Примеры

>>> a = np.array([3, 4, 2, 1])
>>> a.partition(3)
>>> a
array([2, 1, 3, 4])

>>> a.partition((1, 3))
>>> a
array([1, 2, 3, 4])