numpy.mod

numpy.mod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'remainder'>

Возвращает остаток от деления по элементам.

Вычисляет остаток, дополнительный к функции floor_divide. Он эквивалентен оператору Python модуля ``x1 % x2`` и имеет тот же знак, что и делитель x2. Эквивалентная функция MATLAB к np.remainder — mod.

Предупреждение

Не следует путать с:

• Python 3.7’s math.remainder и C’s remainder, которые вычисляют остаток IEEE, являющийся дополнением к round(x1 / x2).
• Функцией MATLAB rem и или оператором C %, который является дополнением к int(x1 / x2).

Параметры

x1array_like

Массив делимого.

x2array_like

Массив делителя. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть согласуемы по форме (которая становится формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в котором хранится результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой передаются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входным данным. В расположениях, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создается по умолчанию через out=None, расположения в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray

Остаток от деления по элементам частного floor_divide(x1, x2). Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

floor_divide

Эквивалент оператора Python //.

divmod

Одновременное целочисленное деление и вычисление остатка.

fmod

Эквивалент функции MATLAB rem.

divide, floor

Примечания

Возвращает 0, когда x2 равно 0, и оба x1 и x2 являются (массивами) целыми числами. mod является псевдонимом для remainder.

Примеры

>>> np.remainder([4, 7], [2, 3])
array([0, 1])
>>> np.remainder(np.arange(7), 5)
array([0, 1, 2, 3, 4, 0, 1])