numpy.multiply

numpy.multiply(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'multiply'>

Умножение аргументов поэлементно.

Параметры

x1, x2array_like

Вводные массивы, которые нужно перемножить. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общий вид (который становится формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, его форма должна соответствовать форме входящих данных. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если создается неинициализированный массив out через значение по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray

Произведение x1 и x2 поэлементно. Это скалярное значение, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Эквивалентно x1 * x2 с точки зрения трансляции массивов.

Примеры

>>> np.multiply(2.0, 4.0)
8.0

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.multiply(x1, x2)
array([[  0.,   1.,   4.],
       [  0.,   4.,  10.],
       [  0.,   7.,  16.]])