Spec-Zone.ru › NumPy 1.19

numpy.nanargmin

numpy.nanargmin(a, axis=None) [source]

Возвращает индексы минимальных значений по указанной оси, игнорируя NaN. Для срезов, содержащих только NaN, ValueError возникает. Предупреждение: результаты нельзя считать достоверными, если срез содержит только NaN и Inf.

Parameters
aarray_like

Входные данные.

axisint, optional

Ось, по которой выполнять операцию. По умолчанию используется сплющенные входные данные.

Returns
index_arrayndarray

Массив индексов или единственное значение индекса.

См. также

argmin, nanargmax

Примеры

>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmin(a)
0
>>> np.nanargmin(a)
2
>>> np.nanargmin(a, axis=0)
array([1, 1])
>>> np.nanargmin(a, axis=1)
array([1, 0])

© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/generated/numpy.nanargmin.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API