numpy.nanprod

numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Возвращает произведение элементов массива по заданной оси, обрабатывая значения Not a Number (NaN) как единицы.

Возвращается единица для срезов, состоящих только из NaN или пустых.

Новая в версии 1.10.0.

Parameters

aarray_like

Массив, содержащий числа, произведение которых требуется. Если a не является массивом, производится попытка преобразования.

axis{int, tuple of int, None}, optional

Ось или оси, по которым вычисляется произведение. По умолчанию вычисляется произведение сглаженного массива.

dtypedata-type, optional

Тип возвращаемого массива и накопителя, в котором суммируются элементы. По умолчанию используется тип данных a. Исключение составляет случай, когда у a есть целочисленный тип с меньшей точностью, чем на платформе (u)intp. В этом случае по умолчанию будет либо (u)int32, либо (u)int64, в зависимости от того, является ли платформа 32 или 64-разрядной. Для вещественных входных данных dtype должен быть вещественным.

outndarray, optional

Альтернативный выходной массив, в который следует поместить результат. По умолчанию None. Если указан, он должен иметь такую же форму, как и ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. См. ufuncs-output-type для получения дополнительной информации. Преобразование NaN в целое число может привести к неожиданным результатам.

keepdimsbool, optional

Если True, оси, которые были уменьшены, остаются в результате как размеры с размером один. С этим вариантом результат будет корректно транслироваться по отношению к исходному arr.

Returns

nanprodndarray

Возвращается новый массив, содержащий результат, если не указан out, в этом случае он возвращается.

См. также

numpy.prod

Произведение по массиву, распространяющее NaN.

isnan

Показать, какие элементы равны NaN.

Примеры

>>> np.nanprod(1)
1
>>> np.nanprod([1])
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanprod(a)
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)
array([3., 2.])