numpy.not_equal

numpy.not_equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'not_equal'>

Возвращает (x1 != x2) поэлементно.

Параметры

x1, x2array_like

Входные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая станет формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не задано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходных данных.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создается через значение по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Массив результатов, поэлементное сравнение x1 и x2. Обычно типа bool, если не задан dtype=object. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

equal, greater, greater_equal, less, less_equal

Примеры

>>> np.not_equal([1.,2.], [1., 3.])
array([False,  True])
>>> np.not_equal([1, 2], [[1, 3],[1, 4]])
array([[False,  True],
       [False,  True]])