numpy.polynomial.chebyshev.Chebyshev.fit

метод

classmethod Chebyshev.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшим квадратом подгонки к данным, y взятым в точках x. Область возвращаемого экземпляра можно указать, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохо обусловленности.

Параметры

xarray_like, shape (M,)

Координаты x точек выборки M (x[i], y[i]).

yarray_like, shape (M,) or (M, K)

Координаты y точек выборки. Несколько наборов точек выборки с одинаковыми координатами x можно подгонять одновременно, передавая двумерный массив, содержащий один набор данных в каждом столбце.

degint or 1-D array_like

Степень(и) подгоняемых полиномов. Если deg это целое число, то во всех подгоняемых членах, начиная с нулевой степени и до deg включительно. Для версий NumPy >= 1.11.0 можно использовать список целых чисел, указывающих степени членов, которые нужно включить.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, охватывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого отношения к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращаются диагностические сведения из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, shape (M,), optional

Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None.

Добавлена в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно для использования с возвращаемым рядом. Значение по умолчанию — область по умолчанию класса.

Добавлена в версии 1.6.0.

Возвращаемые значения

new_seriesseries

Ряд, представляющий наименьший квадрат подгонки к данным, и имеет область и окно, указанные в вызове. Если коэффициенты для неотмасштабированных и несдвинутых полиномов базиса представляют интерес, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full = True

resid — сумма квадратов остатков наименьшего квадрата подгонки rank — числовой ранг отмасштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения отмасштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.