numpy.polynomial.hermite.Hermite.fit

метод

classmethod Hermite.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, представляющий наименьшие квадраты подгонки к данным, взятым в точках y. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к улучшенной подгонке с меньшей вероятностью плохого обусловливания.

Параметры

xarray_like, shape (M,)

Координаты x M выборочных точек (x[i], y[i]).

yarray_like, shape (M,) or (M, K)

Координаты y выборочных точек. Несколько наборов данных выборочных точек с одинаковыми координатами x могут быть подогнаны одновременно, передавая двумерный массив, содержащий один набор данных на столбец.

degint or 1-D array_like

Степень(и) полиномов подгонки. Если deg является целым числом, все члены до и включая deg-й член включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого может использоваться список целых чисел, определяющих степени членов, которые следует включить.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, охватывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения относительно наибольшего сингулярного значения, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, а когда True, возвращается также диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

window{[beg, end]}, optional

Веса. Если не равно None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается по w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None.

Новое в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно для использования для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию равно значению по умолчанию области класса.

Новое в версии 1.6.0.

Возвращаемое значение

new_seriesseries

Ряд, представляющий наименьшие квадраты подгонки к данным и имеющий указанную в вызове область и окно. Если интересуют коэффициенты для нелинейных и несмещенных полиномов базиса, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full = True

resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – числовая ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.