numpy.polynomial.hermite_e.hermevander2d

numpy.polynomial.hermite_e.hermevander2d(x, y, deg) [source]

Псевдо-матрица Вандермонда заданных степеней.

Возвращает псевдо-матрицу Вандермонда степеней deg и точек выборки (x, y). Псевдо-матрица Вандермонда определяется как

где 0 <= i <= deg[0] и 0 <= j <= deg[1]. Ведущие индексы V индексируют точки (x, y), а последний индекс кодирует степени полиномов Эрмита Е.

Если V = hermevander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), то столбцы V соответствуют элементам массива коэффициентов 2-D c формы (xdeg + 1, ydeg + 1) в порядке

и np.dot(V, c.flat) и hermeval2d(x, y, c) будут одинаковыми с точностью до округления. Это соответствие полезно как для аппроксимации методом наименьших квадратов, так и для вычисления большого числа 2-D рядов Эрмита Е с одинаковыми степенями и точками выборки.

Параметры

x, yarray_like

Массивы координат точек, все одной формы. Типы данных будут преобразованы в float64 или complex128, в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Скаляры преобразуются в массивы 1-D.

deglist of ints

Список максимальных степеней в виде [x_deg, y_deg].

Возвращает

vander2dndarray

Форма возвращаемой матрицы — x.shape + (order,), где . Тип данных будет таким же, как и преобразованные x и y.

См. также

hermevander, hermevander3d, hermeval2d, hermeval3d

Примечания

Введен в версии 1.7.0.