numpy.polynomial.laguerre.Laguerre.fit

метод

classmethod Laguerre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает объект ряда, который является наименьшими квадратами подгонки к данным, y взятым в точках x. Область возвращаемого объекта ряда может быть задана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохо обусловленности.

Параметры

xarray_like, shape (M,)

Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]).

yarray_like, shape (M,) or (M, K)

Координаты y точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки, имеющих общие координаты x, можно подгонять одновременно, передавая двумерный массив, который содержит один набор данных на столбец.

degint or 1-D array_like

Степень(и) подгоночных многочленов. Если deg — целое число, то все члены до и включая deg-й член включены в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 может использоваться список целых чисел, определяющих степени членов, которые следует включать.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, которая охватывает точки x. Если [], то используется область класса. По умолчанию значение было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] параметр был добавлен в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут проигнорированы. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Если False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты; если True, возвращается также диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, shape (M,), optional

Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None.

Введено в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно для использования с возвращаемым рядом. Значение по умолчанию равно значению по умолчанию области класса.

Введено в версии 1.6.0.

Возвращает

new_seriesseries

Ряд, представляющий наименьшие квадраты подгонки к данным, с областью и окном, указанными в вызове. Если интересны коэффициенты для нескомпонованных и несдвинутых базисных многочленов, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full = True

resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – числовая ранг матрицы scaled Vandermonde sv – сингулярные значения матрицы scaled Vandermonde rcond – значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.