numpy.polynomial.polynomial.polyder

numpy.polynomial.polynomial.polyder(c, m=1, scl=1, axis=0) [source]

Дифференцирование полинома.

Возвращает коэффициенты полинома, c дифференцированного m раз по axis. На каждой итерации результат умножается на scl (множитель масштабирования используется для линейного изменения переменной). Аргумент c — это массив коэффициентов от младшего к старшему степенному члену вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет полином 1 + 2*x + 3*x**2 , а [[1,2],[1,2]] представляет 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y , если ось axis=0 — x и ось axis=1 — y.

Параметры

carray_like

Массив коэффициентов полинома. Если c многомерный, различные оси соответствуют различным переменным, причём степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом.

mint, optional

Число взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)

sclscalar, optional

Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейного изменения переменной. (По умолчанию: 1)

axisint, optional

Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0).

Введено в версии 1.7.0.

Возвращает

derndarray

Коэффициенты полинома производной.

См. также

polyint

Примеры

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = (1,2,3,4) # 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3
>>> P.polyder(c) # (d/dx)(c) = 2 + 6x + 12x**2
array([  2.,   6.,  12.])
>>> P.polyder(c,3) # (d**3/dx**3)(c) = 24
array([24.])
>>> P.polyder(c,scl=-1) # (d/d(-x))(c) = -2 - 6x - 12x**2
array([ -2.,  -6., -12.])
>>> P.polyder(c,2,-1) # (d**2/d(-x)**2)(c) = 6 + 24x
array([  6.,  24.])