numpy.polynomial.polynomial.Polynomial.fit

метод

classmethod Polynomial.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты для подгонки данных.

Возвращает объект ряда, являющийся наименьшим квадратом для данных, y взятых в x. Область возвращаемого объекта ряда может быть задана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректного условия.

Параметры

xarray_like, shape (M,)

Координаты x M выборочных точек (x[i], y[i]).

yarray_like, shape (M,) or (M, K)

Координаты y выборочных точек. Несколько наборов данных выборочных точек, имеющих одинаковые координаты x, могут быть подогнаны одновременно, передав двумерный массив, содержащий один набор данных в каждом столбце.

degint or 1-D array_like

Степень(и) подгоночных многочленов. Если deg — целое число, то в подгонку включаются все члены до и включая deg-й член. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, определяющих степени членов, которые нужно включить.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], то используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] параметр был добавлен в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие, чем это относительное значение по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут проигнорированы. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он False (значение по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, а когда True, также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, shape (M,), optional

Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается с помощью w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None.

Добавлена в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно, используемое для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — область по умолчанию класса.

Добавлена в версии 1.6.0.

Возвращает

new_seriesseries

Ряд, представляющий собой наименьший квадрат для подгонки данных и имеющий заданные в вызове область и окно. Если интерес представляют коэффициенты для неотмасштабированных и несмещенных полиномиальных базисов, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full = True

resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – числовой ранг отмасштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения отмасштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.