numpy.recarray.resize

метод

recarray.resize(new_shape, refcheck=True)

Изменение формы и размера массива на месте.

Параметры

new_shapetuple of ints, or n ints

Форма изменённого массива.

refcheckbool, optional

Если False, счётчик ссылок не будет проверяться. По умолчанию True.

Возвращает

None

Исключения

ValueError

Если массив a не владеет своими данными или существуют ссылки или представления на них, и память данных должна быть изменена. Только PyPy: всегда будет выбрасывать исключение, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё.

SystemError

Если указан ключевой аргумент order. Это поведение является ошибкой в NumPy.

См. также

resize

Возвращает новый массив с указанной формой.

Примечания

Это перераспределяет память для области данных, если это необходимо.

Изменение размера могут быть выполнены только для непрерывных массивов (элементы данных идут друг за другом в памяти).

Цель проверки счётчика ссылок — убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем не перераспределяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому если вы уверены, что не разделяете память этого массива с другим объектом Python, то вы можете безопасно установить refcheck в False.

Примеры

Уменьшение массива: массив сглаживается (в порядке хранения данных в памяти), меняется размер и формируется заново:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Увеличение массива: как и выше, но отсутствующие элементы заполняются нулями:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Ссылка на массив препятствует его изменению размера…

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that references or is referenced ...

Если refcheck равно False:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])