numpy.seterrobj

numpy.seterrobj(errobj)

Установить объект, определяющий обработку ошибок с плавающей запятой.

Объект ошибки содержит всю информацию, определяющую поведение обработки ошибок в NumPy. seterrobj используется во внутренних функциях, устанавливающих поведение обработки ошибок (seterr, seterrcall).

Параметры

errobjlist

Объект ошибки, список, содержащий три элемента: [внутренний размер буфера NumPy, маска ошибок, функция обратного вызова обработки ошибок].

Маска ошибок — целое число, содержащее информацию о обработке всех четырёх ошибок с плавающей запятой. Информация для каждого типа ошибки содержится в трёх битах целого числа. Если мы напечатаем его в восьмеричной системе, мы увидим, какая обработка установлена для «недопустимой», «под», «над», и «деления» (в этом порядке). Напечатанную строку можно интерпретировать следующим образом:

• 0 : ‘пропустить’
• 1 : ‘предупреждение’
• 2 : ‘вызвать исключение’
• 3 : ‘вызвать функцию обратного вызова’
• 4 : ‘вывести сообщение’
• 5 : ‘записать в журнал’

См. также

geterrobj, seterr, geterr, seterrcall, geterrcall, getbufsize, setbufsize

Примечания

Полная документация по типам исключений с плавающей запятой и вариантам обработки приведена в seterr.

Примеры

>>> old_errobj = np.geterrobj()  # first get the defaults
>>> old_errobj
[8192, 521, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> new_errobj = [20000, 12, err_handler]
>>> np.seterrobj(new_errobj)
>>> np.base_repr(12, 8)  # int for divide=4 ('print') and over=1 ('warn')
'14'
>>> np.geterr()
{'over': 'warn', 'divide': 'print', 'invalid': 'ignore', 'under': 'ignore'}
>>> np.geterrcall() is err_handler
True