numpy.spacing

numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'spacing'>

Возвращает расстояние между x и ближайшим смежным числом.

Параметры

xarray_like

Значения, для которых нужно найти расстояние.

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные транслируются. Если не указано или равно None, возвращается новый массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Расстояние между значениями x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

Можно рассматривать как обобщение EPS: spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps, и между x + spacing(x) и x не должно быть ни одного представимого числа для любого конечного x.

Расстояние от +- inf и NaN равно NaN.

Примеры

>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True