numpy.squeeze

numpy.squeeze(a, axis=None) [source]

Удалить одноразмерные записи из формы массива.

Параметры

aarray_like

Входные данные.

axisNone or int or tuple of ints, optional

Новое в версии 1.7.0.

Выбирает подмножество одноразмерных записей в форме. Если ось выбрана с записью формы, большей единицы, возникает ошибка.

Возвращает

squeezedndarray

Входной массив, но со всеми или подмножеством измерений длины 1, удалёнными. Это всегда a или представление a. Обратите внимание, что если все оси сжаты, результатом является массив 0d, а не скаляр.

Возбуждает

ValueError

Если axis не равно None, и ось, которая сжимается, не имеет длины 1

См. также

expand_dims

Обратная операция, добавляющая одномерные измерения

reshape

Вставка, удаление и объединение измерений, а также изменение размера существующих

Примеры

>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=0).shape
(3, 1)
>>> np.squeeze(x, axis=1).shape
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
>>> np.squeeze(x, axis=2).shape
(1, 3)
>>> x = np.array([[1234]])
>>> x.shape
(1, 1)
>>> np.squeeze(x)
array(1234)  # 0d array
>>> np.squeeze(x).shape
()
>>> np.squeeze(x)[()]
1234