numpy.subtract

numpy.subtract(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'subtract'>

Вычитание аргументов, поэлементно.

Параметры

x1, x2array_like

Массивы, из которых нужно вычитать друг друга. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общему виду (который станет формой выходных данных).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается недавно выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется на вход. В местах, где условие равно True, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создается по умолчанию out=None, места в нем, где условие равно False, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray

Разность x1 и x2, поэлементно. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Эквивалентно x1 - x2 в терминах трансляции массивов.

Примеры

>>> np.subtract(1.0, 4.0)
-3.0

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.subtract(x1, x2)
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 3.,  3.,  3.],
       [ 6.,  6.,  6.]])