numpy.testing.assert_allclose

numpy.testing.assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=True, err_msg='', verbose=True) [source]

Вызывает ошибку AssertionError, если два объекта не равны с учетом желаемой толерантности.

Тест эквивалентен allclose(actual, desired, rtol, atol) (обратите внимание, что allclose имеет разные значения по умолчанию). Он сравнивает разницу между actual и desired с atol + rtol * abs(desired).

Введено в версии 1.5.0.

Параметры

actualarray_like

Полученный массив.

desiredarray_like

Желаемый массив.

rtolfloat, optional

Относительная толерантность.

atolfloat, optional

Абсолютная толерантность.

equal_nanbool, optional.

Если True, NaNs будут сравниваться как равные.

err_msgstr, optional

Сообщение об ошибке, которое будет выведено в случае неудачи.

verbosebool, optional

Если True, значения, не соответствующие условиям, будут добавлены в сообщение об ошибке.

Возбуждает

AssertionError

Если фактическое и желаемое значения не равны с учетом заданной точности.

См. также

assert_array_almost_equal_nulp, assert_array_max_ulp

Примеры

>>> x = [1e-5, 1e-3, 1e-1]
>>> y = np.arccos(np.cos(x))
>>> np.testing.assert_allclose(x, y, rtol=1e-5, atol=0)