numpy.trapz

numpy.trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1) [source]

Интегрирование вдоль указанной оси с помощью составного правила трапеций.

Интегрирование y (x) вдоль заданной оси.

Параметры

yarray_like

Массив входных данных для интегрирования.

xarray_like, optional

Точки выборки, соответствующие значениям y. Если x равно None, предполагается, что точки выборки равномерно распределены с шагом dx. По умолчанию None.

dxscalar, optional

Шаг между точками выборки, когда x равно None. По умолчанию 1.

axisint, optional

Ось, по которой необходимо выполнить интегрирование.

Возвращает

trapzfloat

Определённый интеграл, приближённый с помощью правила трапеций.

См. также

sum, cumsum

Примечания

Рисунок [2] иллюстрирует составное правило трапеций – значения на оси y берутся из массива y, по умолчанию расстояния между точками на оси x равны 1.0, их также можно задать с помощью массива x или скалярной величины dx. Возвращаемое значение будет равно суммарной площади под красными линиями.

Ссылки

1

Страница Википедии: https://ru.wikipedia.org/wiki/Правило_трапеций

2

Иллюстрационный рисунок: https://ru.wikipedia.org/wiki/Файл:Composite_trapezoidal_rule_illustration.png

Примеры

>>> np.trapz([1,2,3])
4.0
>>> np.trapz([1,2,3], x=[4,6,8])
8.0
>>> np.trapz([1,2,3], dx=2)
8.0
>>> a = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.trapz(a, axis=0)
array([1.5, 2.5, 3.5])
>>> np.trapz(a, axis=1)
array([2.,  8.])