numpy.true_divide

numpy.true_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'true_divide'>

Возвращает истинное деление входных данных поэлементно.

Вместо традиционного целочисленного деления Python, это возвращает истинное деление. Истинное деление настраивает тип результата, чтобы предоставить наилучший ответ, независимо от типов входных данных.

Параметры

x1array_like

Массив делимого.

x2array_like

Массив делителя. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создается через значение по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

В Python, // это оператор целочисленного деления, а / — оператор истинного деления. Функция true_divide(x1, x2) эквивалентна истинному делению в Python.

Примеры

>>> x = np.arange(5)
>>> np.true_divide(x, 4)
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x/4
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x//4
array([0, 0, 0, 0, 1])