numpy.unique

numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None) [source]

Нахождение уникальных элементов массива.

Возвращает отсортированные уникальные элементы массива. Помимо уникальных элементов, доступны три необязательных выхода:

• индексы входного массива, дающие уникальные значения
• индексы уникального массива, восстанавливающие входной массив
• количество появлений каждого уникального значения во входном массиве

Параметры

ararray_like

Входной массив. Если axis не указано, он будет сглажен, если это не 1-мерный массив.

return_indexbool, optional

Если True, также возвращаются индексы ar (по указанной оси, если она предоставлена, или в сглаженном массиве), которые приводят к уникальному массиву.

return_inversebool, optional

Если True, также возвращаются индексы уникального массива (для указанной оси, если она предоставлена), которые могут быть использованы для восстановления ar.

return_countsbool, optional

Если True, также возвращается количество раз, когда каждый уникальный элемент появляется в ar.

Добавлено в версии 1.9.0.

axisint or None, optional

Ось для обработки. Если None, ar будет сглажен. Если целое число, подмассивы, индексированные заданной осью, будут сглажены и обработаны как элементы 1-мерного массива с размерностью заданной оси, см. заметки для получения более подробной информации. Массивы объектов или структурированные массивы, содержащие объекты, не поддерживаются, если используется ключевое слово axis. По умолчанию None.

Добавлено в версии 1.13.0.

Возвращает

uniquendarray

Отсортированные уникальные значения.

unique_indicesndarray, optional

Индексы первых появлений уникальных значений в исходном массиве. Предоставляются только в том случае, если return_index равно True.

unique_inversendarray, optional

Индексы для восстановления исходного массива из уникального массива. Предоставляются только в том случае, если return_inverse равно True.

unique_countsndarray, optional

Количество раз, когда каждое уникальное значение появляется в исходном массиве. Предоставляются только в том случае, если return_counts равно True.

Добавлено в версии 1.9.0.

См. также

numpy.lib.arraysetops

Модуль с рядом других функций для выполнения операций над множествами над массивами.

Заметки

При указании оси подмассивы, индексированные осью, сортируются. Это делается путем приведения указанной оси к первому измерению массива (перемещение оси в первое измерение для сохранения порядка других осей), а затем сглаживания подмассивов в порядке C. Сглаженные подмассивы затем рассматриваются как структурированный тип, и каждому элементу присваивается метка, в результате чего получается одномерный массив структурированных типов, который может обрабатываться так же, как любой другой одномерный массив. В результате сглаженные подмассивы сортируются в лексикографическом порядке, начиная с первого элемента.

Примеры

>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])

Возвращает уникальные строки 2D массива

>>> a = np.array([[1, 0, 0], [1, 0, 0], [2, 3, 4]])
>>> np.unique(a, axis=0)
array([[1, 0, 0], [2, 3, 4]])

Возвращает индексы исходного массива, которые дают уникальные значения:

>>> a = np.array(['a', 'b', 'b', 'c', 'a'])
>>> u, indices = np.unique(a, return_index=True)
>>> u
array(['a', 'b', 'c'], dtype='<U1')
>>> indices
array([0, 1, 3])
>>> a[indices]
array(['a', 'b', 'c'], dtype='<U1')

Восстанавливает входной массив из уникальных значений:

>>> a = np.array([1, 2, 6, 4, 2, 3, 2])
>>> u, indices = np.unique(a, return_inverse=True)
>>> u
array([1, 2, 3, 4, 6])
>>> indices
array([0, 1, 4, 3, 1, 2, 1])
>>> u[indices]
array([1, 2, 6, 4, 2, 3, 2])