numpy.random.Generator.geometric

method

Generator.geometric(p, size=None)

Генерация выборок из геометрического распределения.

Биномиальные испытания — это эксперименты с одним из двух исходов: успехом или неудачей (например, подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, необходимых для достижения успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция вероятности геометрического распределения

где p — вероятность успеха в одном испытании.

Параметры

pfloat or array_like of floats

Вероятность успеха в одном испытании.

sizeint or tuple of ints, optional

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируются m * n * k выборок. Если размер равен None (по умолчанию), возвращается одно значение, если p — скаляр. В противном случае генерируются np.array(p).size выборок.

Возвращает

outndarray or scalar

Сгенерированные выборки из геометрического распределения с указанными параметрами.

Примеры

Генерация десяти тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью успеха в одном испытании, равной 0,35:

>>> z = np.random.default_rng().geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний завершились успехом после одного прогона?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random