numpy.random.Generator.triangular

метод

Generator.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерирует выборки из треугольного распределения на интервале [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижней границей left, пиком в mode и верхней границей right. В отличие от других распределений, эти параметры непосредственно определяют форму функции плотности вероятности.

Параметры

leftfloat or array_like of floats: Нижняя граница.
modefloat or array_like of floats: Значение, где происходит пик распределения. Это значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right.
rightfloat or array_like of floats: Верхняя граница, должна быть больше left.
sizeint or tuple of ints, optional: Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируются m * n * k выборок. Если размер — None (по умолчанию), возвращается одно значение, если left, mode, и right являются скалярами. В противном случае генерируются np.broadcast(left, mode, right).size выборок.

Возвращает

outndarray or scalar: Сгенерированные выборки из параметризованного треугольного распределения.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

$P(x;l, m, r) = \begin{cases} \frac{2(x-l)}{(r-l)(m-l)}& \text{for $l \leq x \leq m$},\\ \frac{2(r-x)}{(r-l)(r-m)}& \text{for $m \leq x \leq r$},\\ 0& \text{otherwise}. \end{cases}$

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, где подлежащее распределение неизвестно, но известны некоторые ограничения и мода. Часто используется в симуляциях.

Ссылки

1: Википедия, «Треугольное распределение» https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B5%D1%83%D0%B3%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 (перевод, если требуется)

Примеры

Генерируем значения из распределения и строим гистограмму:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.default_rng().triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              density=True)
>>> plt.show()

../../../_images/numpy-random-Generator-triangular-1.png

© 2005–2020 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.19/reference/random/generated/numpy.random.Generator.triangular.html