numpy.random.RandomState.beta

метод

RandomState.beta(a, b, size=None)

Генерирует выборки из бета-распределения.

Бета-распределение является частным случаем дирихле-распределения и связано с гамма-распределением. Его функция плотности вероятности

$f(x; a,b) = \frac{1}{B(\alpha, \beta)} x^{\alpha - 1} (1 - x)^{\beta - 1},$

где нормализация, B, — это бета-функция,

$B(\alpha, \beta) = \int_0^1 t^{\alpha - 1} (1 - t)^{\beta - 1} dt.$

Часто используется в байесовском выводе и для порядковых статистик.

Примечание

В новом коде следует использовать метод beta экземпляра default_rng(); см. random-quick-start.

Параметры

afloat or array_like of floats: Альфа, положительное число (>0).
bfloat or array_like of floats: Бета, положительное число (>0).
sizeint or tuple of ints, optional: Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. Если размер равен None (по умолчанию), то возвращается одно значение, если a и b оба являются скалярами. В противном случае генерируется np.broadcast(a, b).size выборок.

Возвращает

outndarray or scalar: Сгенерированные выборки из параметризованного бета-распределения.

См. также