Заметки к релизу

• 1.19.0
  • Основные моменты
  • Истекшие устаревания
    • numpy.insert и numpy.delete больше не могут принимать ось для массивов 0D
    • numpy.delete больше не игнорирует индексы за пределами допустимого диапазона
    • numpy.insert и numpy.delete больше не принимают нецелочисленные индексы
    • numpy.delete больше не преобразует булевы индексы в целые числа
  • Примечания по совместимости
    • Изменён поток случайных величин из numpy.random.Generator.dirichlet
    • Расширение скаляров в PyArray_ConvertToCommonType
    • Свойства fasttake и fastputmask устарели и сброшены в NULL
    • np.ediff1d поведение приведения типов с to_end и to_begin
    • Преобразование пустых объектов типа массив в массивы NumPy
    • Удален multiarray.int_asbuffer
    • numpy.distutils.compat был удалён
    • issubdtype больше не интерпретирует float как np.floating
    • Изменение вывода round для скаляров для согласования с Python
    • Конструктор numpy.ndarray больше не интерпретирует strides=() как strides=None
    • Изменены преобразования строк в даты на уровне C
    • SeedSequence с небольшими начальными значениями больше не конфликтует с запуском дочерних процессов
  • Устаревания
    • Устаревание автоматического dtype=object для нерегулярного ввода
    • Передача shape=0 фабричным функциям в numpy.rec устарела
    • Устаревание, вероятно, неиспользуемых функций C-API
    • Преобразование определённых типов в dtypes устарело
    • Устаревание round для скаляров np.complexfloating
    • numpy.ndarray.tostring() устарела в пользу tobytes()
  • Изменения в C API
    • Улучшенная поддержка const измерений в функциях API
    • Добавление const для внутренних циклов UFunc
  • Новые возможности
    • numpy.frompyfunc теперь принимает аргумент тождества
    • np.str_ скаляры теперь поддерживают протокол буфера
    • subok параметр для numpy.copy
    • numpy.linalg.multi_dot теперь принимает аргумент out
    • keepdims параметр для numpy.count_nonzero
    • equal_nan параметр для numpy.array_equal
  • Улучшения
  • Улучшение обнаружения функций процессора
    • Использование 64-разрядного размера целых чисел на 64-разрядных платформах в резервной копии lapack_lite
    • Использование AVX512-инструкции для реализации np.exp при вводе np.float64
    • Возможность отключения madvise hugepages
    • numpy.einsum принимает тип NumPy int64 в списке подписей
    • np.logaddexp2.identity изменено на -inf
  • Изменения
    • Удаление обработки дополнительного аргумента для __array__
    • numpy.random._bit_generator перемещён в numpy.random.bit_generator
    • Доступ к распределениям случайных величин из Cython осуществляется через файл pxd
    • Исправлены методы eigh и cholesky в numpy.random.multivariate_normal
    • Исправлена реализация перехода в MT19937.jumped
• 1.18.4
  • Авторы
  • Объединённые запросы на изменение

• 1.18.3
  • Основные моменты
  • Авторы
  • Объединенные запросы на исправление
• 1.18.2
  • Авторы
  • Объединенные запросы на исправление
• 1.18.1
  • Авторы
  • Объединенные запросы на исправление
• 1.18.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
    • Многомерное гипергеометрическое распределение добавлено в numpy.random
  • Устаревшие функции
    • np.fromfile и np.fromstring будут выдавать ошибку при некорректных данных
    • Устаревание нескалярных массивов в качестве значений заполнения в ma.fill_value
    • Устаревание PyArray_As1D, PyArray_As2D
    • Устаревание np.alen
    • Устаревание финансовых функций
    • Аргумент axis для numpy.ma.mask_cols и numpy.ma.mask_row устарел
  • Истекшие устаревания
  • Примечания по совместимости
    • numpy.lib.recfunctions.drop_fields больше не может возвращать None
    • numpy.argmin/argmax/min/max возвращает NaT, если оно существует в массиве
    • np.can_cast(np.uint64, np.timedelta64, casting='safe') теперь False
    • Изменена последовательность случайных величин из numpy.random.Generator.integers
    • Добавлены дополнительные циклы ufunc для datetime64, timedelta64
    • Перемещение модулей в numpy.random
  • Изменения в C API
    • PyDataType_ISUNSIZED(descr) теперь возвращает False для структурированных типов данных
  • Новые возможности
    • Добавление собственного файла импорта *.pxd cython
    • Кортеж осей может быть входными данными для expand_dims
    • Поддержка 64-битного OpenBLAS
    • Добавление опции --f2cmap к F2PY
  • Улучшения
    • Разные числовые типы C одного размера имеют уникальные имена
    • argwhere теперь даёт согласованный результат для 0-мерных массивов
    • Добавлен аргумент axis для random.permutation и random.shuffle
    • Ключевой аргумент method для np.random.multivariate_normal
    • Добавлена поддержка комплексных чисел для numpy.fromstring
    • numpy.unique имеет согласованный порядок осей, когда axis не равно None
    • numpy.matmul с булевым выводом теперь преобразует значения в булевы
    • numpy.random.randint давал некорректное значение, когда диапазон был 2**32
    • Добавлена поддержка комплексных чисел для numpy.fromfile
    • std=c99 добавлено, если компилятор называется gcc
  • Изменения
    • NaT теперь сортируется в конце массивов
    • Неверный threshold в np.set_printoptions вызывает TypeError или ValueError
    • Предупреждение при сохранении dtype с метаданными
    • numpy.distutils поведение добавления изменено для LDFLAGS и аналогичных параметров
    • Удалить numpy.random.entropy без устаревания
    • Добавление опций для бесшумного конфигурирования сборки и сборки с -Werror
• 1.17.5
  • Авторы
  • Объединенные запросы на исправление

• 1.17.4
  • Основные моменты
  • Авторы
  • Объединённые запросы на изменение
• 1.17.3
  • Основные моменты
  • Примечания по совместимости
  • Авторы
  • Объединённые запросы на изменение
• 1.17.2
  • Авторы
  • Объединённые запросы на изменение
• 1.17.1
  • Авторы
  • Объединённые запросы на изменение
• 1.17.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие элементы
    • numpy.polynomial функции выдают предупреждение при передаче float вместо int
    • Устаревание numpy.distutils.exec_command и temp_file_name
    • Флаг доступности для записи массивов, обернутых через C-API
    • numpy.nonzero больше не следует вызывать для 0-мерных массивов
    • Запись в результат numpy.broadcast_arrays вызовет предупреждение
  • Будущие изменения
    • Поля с формой 1 в dtypes в будущей версии не будут сводиться к скалярам
  • Примечания по совместимости
    • float16 округление субнормальных чисел
    • Знаковый ноль при использовании divmod
    • MaskedArray.mask теперь возвращает представление маски, а не саму маску
    • Не следует искать атрибут __buffer__ в numpy.frombuffer
    • out буферизуется при перекрытиях памяти в take, choose, put
    • Распаковка при загрузке требует явного разрешения
    • Возможные изменения в потоке случайных чисел в старом модуле random
    • i0 теперь всегда возвращает результат с той же формой, что и входные данные
    • can_cast больше не предполагает, что все небезопасные преобразования разрешены
    • ndarray.flags.writeable может быть переключено на true немного чаще
  • Изменения в C API
    • Аргументы размера или шага входных данных теперь передаются по npy_intp const*
  • Новые возможности
    • Новый расширяемый numpy.random модуль с выбором генераторов случайных чисел
    • libFLAME
    • Порядок определения BLAS, заданный пользователем
    • Порядок определения LAPACK, заданный пользователем
    • ufunc.reduce и связанные функции теперь принимают маску where
    • Timsort и radix sort заменили mergesort для устойчивой сортировки
    • packbits и unpackbits принимают ключевое слово order
    • unpackbits теперь принимает параметр count
    • linalg.svd и linalg.pinv могут быть быстрее для эрмитовых входных данных
    • Операция divmod теперь поддерживается для двух операндов timedelta64
    • fromfile теперь принимает аргумент offset
    • Новый режим «пустой» для pad
    • empty_like и связанные функции теперь принимают аргумент shape
    • Числа с плавающей точкой реализуют as_integer_ratio для соответствия встроенному типу float
    • Структурированные dtype объекты могут индексироваться с несколькими именами полей
    • Файлы .npy поддерживают имена полей в формате Unicode

• • Улучшения
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
    • Замена модуля FFT, основанного на fftpack, библиотекой pocketfft
    • Дополнительные улучшения поддержки ctypes в numpy.ctypeslib
    • numpy.errstate теперь также является декоратором функции
    • numpy.exp и numpy.log ускорены для реализации float32
    • Улучшение производительности numpy.pad
    • numpy.interp более устойчиво обрабатывает бесконечности
    • Поддержка pathlib для fromfile, tofile и ndarray.dump
    • Специализированные isnan, isinf, и isfinite ufunc для типов bool и int
    • isfinite поддерживает типы datetime64 и timedelta64
    • Новые ключевые слова, добавленные в nan_to_num
    • Более описательные ошибки MemoryErrors, вызванные выделением чрезмерно больших массивов
    • floor, ceil, и trunc теперь учитывают встроенные магические методы
    • quantile теперь работает с объектами fraction.Fraction и decimal.Decimal
    • Поддержка массивов объектов в matmul
  • Изменения
    • Функции семейства median и percentile больше не выводят предупреждений о nan
    • Поведение timedelta64 % 0 скорректировано для возврата NaT
    • Функции NumPy теперь всегда поддерживают переопределения с __array_function__
    • lib.recfunctions.structured_to_unstructured не сжимает представления с одним полем
    • clip теперь использует ufunc под капотом
    • Смещение __array_interface__ теперь работает в соответствии с документацией
    • Протокол pickle в savez установлен на 3 для флага force zip64
    • Индексирование структурированных массивов несуществующими полями вызывает KeyError, а не ValueError
• 1.16.6
  • Основные моменты
  • Новые функции
    • Разрешить оператору matmul (@ оператор) работать с массивами объектов.
  • Примечания по совместимости
    • Исправление регрессии в операторе matmul (@ оператор) для логических типов
  • Улучшения
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.16.5
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.16.4
  • Новые устаревания
    • Флаг writeable обернутых массивов C-API
  • Примечания по совместимости
    • Возможные изменения в потоке случайных чисел
  • Изменения
    • numpy.lib.recfunctions.structured_to_unstructured не сжимает представления с одним полем
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.16.3
  • Примечания по совместимости
    • Распаковка при загрузке требует явного разрешения
  • Улучшения
    • Ковариация в random.mvnormal приведена к типу double
  • Изменения
    • __array_interface__ смещение теперь работает в соответствии с документацией

• 1.16.2
  • Примечания по совместимости
    • Знак нуля при использовании divmod
  • Авторы
  • Объединенные запросы на изменение
• 1.16.1
  • Авторы
  • Улучшения
  • Примечания по совместимости
  • Новые возможности
    • Операция divmod теперь поддерживается для двух timedelta64 операндов
  • Улучшения
    • Дополнительные улучшения поддержки ctypes в np.ctypeslib
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
  • Изменения
    • Поведение timedelta64 % 0 скорректировано для возврата NaT

• 1.16.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Новые устаревшие функции
  • Истекшие устаревшие функции
  • Изменения в будущем
  • Примечания по совместимости
    • Скрипт f2py в Windows
    • Сравнения NaT
    • Изменилось выравнивание complex64/128
    • Удаление __len__ для nd_grid
    • np.unravel_index теперь принимает shape ключевой аргумент
    • Многопольные представления возвращают представление вместо копии
  • Изменения в C API
  • Новые возможности
    • Интегрированный эстиматор квадратной ошибки (ISE) добавлен в histogram
    • max_rows ключевой аргумент добавлен для np.loadtxt
    • Поддержка оператора модуля добавлена для np.timedelta64 операндов
  • Улучшения
    • Без копирования сериализация массивов numpy
    • Независимость оболочки сборки
    • np.polynomial.Polynomial классы выводятся в LaTeX в Jupyter notebooks
    • randint и choice теперь работают с пустыми распределениями
    • linalg.lstsq, linalg.qr, и linalg.svd теперь работают с пустыми массивами
    • Цепочка исключений для улучшения сообщений об ошибках для неверных строк форматирования PEP3118
    • Обновления путей оптимизации Einsum и повышения эффективности
    • numpy.angle и numpy.expand_dims теперь работают с ndarray подклассами
    • NPY_NO_DEPRECATED_API подавление предупреждений компилятора
    • np.diff Добавлены ключевые параметры prepend и append
    • Обновление поддержки ARM
    • Добавление флагов сборки
    • Обобщенные подписи ufunc теперь позволяют фиксированные размерности
    • Обобщенные подписи ufunc теперь позволяют гибкие размерности
    • np.clip и метод clip проверяют наложение памяти
    • Новое значение unscaled для параметра cov в np.polyfit
    • Подробные строки документации для скалярных числовых типов
    • Атрибут модуля теперь указывает на общедоступные модули
    • Крупные выделения памяти, отмеченные как подходящие для прозрачных огромных страниц
    • Поддержка Alpine Linux (и других дистрибутивов с библиотекой musl c)
    • Ускорение np.block для больших массивов
    • Ускорение np.take для только для чтения массивов
    • Поддержка объектов типа путь для большего количества функций
    • Лучшее поведение тождеств ufunc во время сокращений
    • Улучшенное преобразование из объектов ctypes
    • Новый член ndpointer.contents
    • matmul теперь является ufunc
    • Массивы начала и остановки для linspace, logspace и geomspace
    • CI расширен дополнительными сервисами

• • Изменения
    • Функции сравнения ufuncs теперь возвращают ошибку вместо NotImplemented
    • Функция positive теперь выводит предупреждение о устаревании для нечисловых массивов
    • NDArrayOperatorsMixin теперь выполняет матричное умножение
    • Масштабирование ковариационной матрицы в np.polyfit изменено
    • maximum и minimum больше не генерируют предупреждения
    • Модули umath и multiarray c-расширений объединены в один модуль
    • getfield расширены проверки валидности
    • Функции NumPy теперь поддерживают переопределения с __array_function__
    • Массивы, основанные на только для чтения буферах, не могут быть установлены в режим записи
• 1.15.4
  • Примечание по совместимости
  • Авторы
  • Слияния запросов на добавление изменений
• 1.15.3
  • Примечание по совместимости
  • Авторы
  • Слияния запросов на добавление изменений
• 1.15.2
  • Примечание по совместимости
  • Авторы
  • Слияния запросов на добавление изменений
• 1.15.1
  • Примечание по совместимости
  • Авторы
  • Слияния запросов на добавление изменений
• 1.15.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Компилируемые модули тестирования переименованы и объявлены закрытыми
    • Файл NpzFile, возвращаемый np.savez, теперь является collections.abc.Mapping
    • В определенных условиях nditer должен использоваться в контекстном менеджере
    • NumPy перешел с использования nose на pytest для тестирования
    • NumPy больше не использует мокинг для ctypes с __array_interface__
    • np.ma.notmasked_contiguous и np.ma.flatnotmasked_contiguous всегда возвращают списки
    • np.squeeze восстанавливает старое поведение объектов, которые не могут обработать аргумент axis
    • Метод .item неупакованного массива void теперь возвращает объект bytes
    • copy.copy и copy.deepcopy больше не преобразуют masked в массив
    • Многопольные индексы структурированных массивов по-прежнему возвращают копию
  • Изменения в C API
    • Новые функции npy_get_floatstatus_barrier и npy_clear_floatstatus_barrier
    • Изменения в PyArray_GetDTypeTransferFunction
  • Новые возможности
    • np.gcd и np.lcm функции добавлены для целочисленных и объектных типов
    • Поддержка кроссплатформенных сборки для iOS
    • Ключевое слово return_indices добавлено для np.intersect1d
    • np.quantile и np.nanquantile
    • Система сборки

• • Улучшения
    • np.einsum обновления
    • np.ufunc.reduce и связанные функции теперь принимают начальное значение
    • np.flip может работать с несколькими осями
    • histogram и histogramdd функции переехали в np.lib.histograms
    • histogram будет принимать значения NaN, когда заданы явные бины
    • histogram работает с типами datetime, когда заданы явные границы бинов
    • histogram оценочный метод “auto” лучше обрабатывает ограниченную дисперсию
    • Границы, возвращаемые histogram` и histogramdd, теперь соответствуют типу данных плавающей точки
    • histogramdd позволяет задавать явные диапазоны для подмножества осей
    • Аргументы normed histogramdd и histogram2d были переименованы
    • np.r_ работает с 0-мерными массивами, а np.ma.mr_ работает с np.ma.masked
    • np.ptp принимает аргумент keepdims, а также расширенные кортежи осей
    • MaskedArray.astype теперь идентичен ndarray.astype
    • Включить AVX2/AVX512 во время компиляции
    • nan_to_num всегда возвращает скаляры, получая скалярные или 0-мерные входные данные
    • np.flatnonzero работает с типами, преобразуемыми в NumPy
    • np.interp возвращает скаляры NumPy вместо встроенных скаляров
    • Разрешить имена полей dtype в формате unicode в Python 2
    • Функции сравнения ufuncs принимают dtype=object, переопределяя стандартный bool
    • Функции сортировки принимают kind='stable'
    • Не создавать временные копии для накопления на месте
    • linalg.matrix_power теперь может обрабатывать стеки матриц
    • Повышенная производительность random.permutation для многомерных массивов
    • Обобщенные ufuncs теперь принимают axes, axis и axis аргументы
    • Значения float128 теперь правильно выводятся на системах ppc
    • Новые функции np.take_along_axis и np.put_along_axis
• 1.14.6
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.14.5
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.14.4
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.14.3
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.14.2
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.14.1
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.14.0

• • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Маска представления массива с пропусками также является представлением, а не копией
    • np.ma.masked больше не доступна для записи
    • np.ma функции, производящие fill_value значения, изменены
    • a.flat.__array__() возвращает недоступные для записи массивы, когда a является несмежным
    • np.tensordot теперь возвращает нулевой массив при сокращении по измерению длины 0
    • numpy.testing переорганизован
    • np.asfarray больше не принимает не-dtypes через аргумент dtype
    • Одномерный np.linalg.norm сохраняет типы входных данных с плавающей точкой, даже для произвольных порядков
    • count_nonzero(arr, axis=()) теперь подсчитывает по отсутствию осей, а не по всем осям
    • __init__.py файлы добавлены в каталоги тестов
    • .astype(bool) для неупорядоченных массивов void теперь вызывает bool для каждого элемента
    • MaskedArray.squeeze никогда не возвращает np.ma.masked
    • Первым параметром can_cast переименован из from в from_
    • isnat вызывает TypeError при передаче неправильного типа
    • dtype.__getitem__ вызывает TypeError при передаче неправильного типа
    • Определяемые пользователем типы теперь должны реализовывать __str__ и __repr__
    • Многочисленные изменения в отображении массивов, отключаемые с помощью нового режима отображения «legacy»
  • Изменения в API C
    • Альтернатива для совместимости PyPy массивам UPDATEIFCOPY
  • Новые возможности
    • Аргумент кодирования для функций ввода-вывода текста
    • Внешние плагины nose могут использоваться numpy.testing.Tester
    • Декоратор parametrize добавлен в numpy.testing
    • Функция chebinterpolate добавлена в numpy.polynomial.chebyshev
    • Поддержка чтения сжатых в формате lzma текстовых файлов в Python 3
    • Опция sign добавлена в np.setprintoptions и np.array2string
    • Опция hermitian добавлена в ``np.linalg.matrix_rank``
    • Опции threshold и edgeitems добавлены в np.array2string
    • concatenate и stack получили аргумент out
    • Поддержка компилятора PGI flang на Windows
  • Улучшения
    • Числитель степеней свободы в random.noncentral_f должен быть только положительным.
    • Блокировка интерпретатора Python освобождается для всех вариантов np.einsum
    • Функция np.einsum будет использовать BLAS, когда это возможно, и оптимизировать по умолчанию
    • f2py теперь обрабатывает массивы размерности 0
    • numpy.distutils поддерживает совместное использование MSVC и mingw64-gfortran
    • np.linalg.pinv теперь работает с накладными матрицами
    • numpy.save выравнивает данные до 64 байтов вместо 16
    • Файлы NPZ теперь можно записывать без использования временных файлов
    • Улучшенная поддержка пустых структурированных и строковых типов
    • Поддержка decimal.Decimal в np.lib.financial
    • Вывод чисел с плавающей точкой теперь использует алгоритм «dragon4» для кратчайшего десятичного представления
    • Элементы типа данных void теперь выводятся в шестнадцатеричном формате
    • Стиль вывода для типов данных void теперь настраивается независимо
    • Сокращение потребления памяти np.loadtxt

• • Изменения
    • Многопольное индексирование/присваивание структурированных массивов
    • Целые и void скаляры теперь не затрагиваются np.set_string_function
    • Вывод 0d массивов изменен, аргумент style функции array2string устарел
    • Инициализация RandomState с помощью массива требует одномерного массива
    • MaskedArray объекты показывают более полезное представление repr
    • Представление repr классов np.polynomial более явное
• 1.13.3
  • Авторы
  • Объединённые запросы на исправление
• 1.13.2
  • Авторы
  • Объединённые запросы на исправление
• 1.13.1
  • Объединённые запросы на исправление
  • Авторы

• 1.13.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
  • Будущие изменения
  • Изменения системы сборки
  • Примечания по совместимости
    • Изменения типов ошибок
    • Типы данных кортежей
    • Предупреждение DeprecationWarning преобразовано в ошибку
    • Предупреждение FutureWarning преобразовано в изменение поведения
    • Типы данных теперь всегда истинны
    • __getslice__ и __setslice__ больше не нужны в подклассах ndarray
    • Индексирование MaskedArrays/Констант с ... (эллипсис) теперь возвращает MaskedArray
  • Изменения в C API
    • GUfuncs на пустых массивах и удаление осей NpyIter
    • PyArray_MapIterArrayCopyIfOverlap добавлен в NumPy C API
  • Новые возможности
    • __array_ufunc__ добавлена
    • Новая positive ufunc
    • Новая divmod ufunc
    • np.isnat ufunc проверяет NaT специальные значения datetime и timedelta
    • np.heaviside ufunc вычисляет функцию Хевисайда
    • Функция np.block для создания блочных массивов
    • Функция isin, улучшенная по сравнению с in1d
    • Временное исключение
    • Аргумент axes для unique
    • np.gradient теперь поддерживает данные с неравномерным шагом
    • Поддержка возвращения массивов произвольных размерностей в apply_along_axis
    • Свойство .ndim добавлено к dtype для дополнения .shape
    • Поддержка tracemalloc в Python 3.6
    • NumPy может быть скомпилирован с ослабленной проверкой шага при отладке
  • Улучшения
    • Поведение ufunc для перекрывающихся входных данных
    • Частичная поддержка 64-битных расширений f2py с MinGW
    • Улучшения производительности для packbits и unpackbits
    • Исправление для PPC long double информации о плавающей точке
    • Лучшее значение repr по умолчанию для подклассов ndarray
    • Более надёжные сравнения масок-массивов
    • np.matrix с элементами типа boolean теперь можно создавать с помощью синтаксиса строк
    • Более linalg операций теперь принимают пустые векторы и матрицы
    • Скомпилированная версия LAPACK теперь 3.2.2
    • reduce np.hypot.reduce и np.logical_xor разрешены в большем количестве случаев
    • Лучшее repr массивов объектов

• • Изменения
    • argsort для массивов с пропусками принимает те же значения по умолчанию, что и sort
    • average теперь сохраняет подклассы
    • array == None и array != None теперь выполняют поэлементное сравнение
    • np.equal, np.not_equal для массивов объектов игнорирует тождественность объектов
    • Изменения в булевом индексировании
    • np.random.multivariate_normal поведение с плохой ковариационной матрицей
    • assert_array_less сравнивает np.inf и -np.inf теперь
    • assert_array_ и массивы с пропусками assert_equal скрывают меньше предупреждений
    • offset атрибута в объектах memmap
    • np.real и np.imag возвращают скаляры для скалярных входных данных
    • Классы полиномов для удобства не могут быть переданы в ufunc
    • Аргументы вывода для ufunc могут быть кортежами также для методов ufunc
• 1.12.1
  • Исправленные ошибки
• 1.12.0

• • Основные моменты
  • Поддержка, прекращенная в версии
  • Добавленная поддержка
  • Изменения в системе сборки
  • Устаревшие функции
    • Присваивание атрибута data объекта ndarray
    • Небезопасное приведение типа к int атрибута num в linspace
    • Недостаточная ширина разряда параметра для binary_repr
  • Будущие изменения
    • Обработка нескольких полей структурированных массивов
  • Примечания по совместимости
    • Преобразование DeprecationWarning в ошибку
    • Преобразование FutureWarning в изменение поведения
    • Функции возведения в степень и возведения в отрицательную степень, вызывающие ошибки
    • Проверка шагов с ослабленными ограничениями по умолчанию
    • Метод интерполяции «середина» для функции np.percentile исправлен для точных индексов
    • Аргумент keepdims передаётся методам пользовательских классов
    • Изменено значение тождества битовых операций
    • ma.median выводит предупреждение и возвращает NaN при встрече немаскированных недопустимых значений
    • Большая согласованность в assert_almost_equal
    • NoseTester поведение предупреждений при тестировании
    • assert_warns и deprecated декоратор более конкретны
    • C API
  • Новые возможности
    • Ключевое слово writeable для as_strided
    • Ключевое слово axes для rot90
    • Обобщённое flip
    • Поддержка BLIS в numpy.distutils
    • Обработка в numpy/__init__.py для запуска проверок, специфичных для дистрибутива
    • Добавлены новые функции для работы с NaN: nancumsum и nancumprod
    • np.interp теперь может интерполировать комплексные значения
    • Добавлена новая функция полиномиальной оценки polyvalfromroots
    • Добавлена новая функция создания массивов geomspace
    • Новый менеджер контекста для тестирования предупреждений
    • Добавлены новые функции для маскированных массивов ma.convolve и ma.correlate
    • Новая ufunc для работы с плавающей точкой при возведении в степень
    • np.loadtxt теперь поддерживает целое число как аргумент usecol
    • Улучшенные автоматические оценщики разрядов для histogram
    • np.roll теперь может сдвигать сразу несколько осей
    • Метод complex реализован для ndarray
    • pathlib.Path объекты теперь поддерживаются
    • Новый атрибут bits для np.finfo
    • Новый аргумент signature для np.vectorize
    • Выводить py3kwarnings при делении целочисленных массивов
    • numpy.sctypes теперь также включает bytes в Python 3
  • Улучшения
    • Изменено значение тождества битовых операций
    • Обобщённые ufuncs теперь будут разблокировать GIL
    • Кэши в np.fft теперь ограничены по общему объёму и количеству элементов
    • Улучшенная обработка строковых типов с нулевой шириной/unicode
    • Целочисленные ufuncs с векторизацией с помощью AVX2
    • Оптимизация порядка операций в np.einsum
    • Быстрая сортировка изменена на introsort
    • ediff1d улучшение производительности и обработки подклассов
    • Повышенная точность ndarray.mean для массивов float16

• • Изменения
    • Все методы массивоподобных объектов теперь вызываются с аргументами ключевых слов в fromnumeric.py
    • Операции над объектами np.memmap в большинстве случаев возвращают массивы NumPy
    • Уровень стека предупреждений увеличен
• 1.11.3
  • Авторы, внесшие вклад в сопровождение/1.11.3
  • Объединённые запросы на добавление функций
• 1.11.2
  • Объединённые запросы на добавление функций
• 1.11.1
  • Объединённые исправления
• 1.11.0
  • Основные моменты
  • Изменения в системе сборки
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Изменения в datetime64
    • linalg.norm изменения типа возвращаемого значения
    • Изменения в подгонке полиномов
    • np.dot теперь вызывает TypeError вместо ValueError
    • FutureWarning для изменений в поведении
    • % и // операторы
    • C API
    • Обнаружение типа данных object для классов старого стиля
  • Новые возможности
  • Улучшения
    • np.gradient теперь поддерживает аргумент axis
    • np.lexsort теперь поддерживает массивы с типом данных object
    • np.ma.core.MaskedArray теперь поддерживает аргумент order
    • Улучшения памяти и скорости для масок
    • ndarray.tofile теперь использует fallocate в Linux
    • Оптимизации для операций типа A.T @ A и A @ A.T
    • np.testing.assert_warns теперь может использоваться как менеджер контекста
    • Улучшение скорости для np.random.shuffle
  • Изменения
    • Поддержка Pyrex была удалена из numpy.distutils
    • np.broadcast теперь может вызываться с одним аргументом
    • np.trace теперь учитывает подклассы массивов
    • np.dot теперь вызывает TypeError вместо ValueError
    • linalg.norm изменения типа возвращаемого значения
  • Устаревшие функции
    • Представления массивов в порядке Fortran
    • Недопустимые аргументы для упорядочивания массивов
    • Генератор случайных чисел в пространстве имён testing
    • Генерация случайных целых чисел на замкнутом интервале
  • Предупреждения о будущем
    • Присваивание срезам/представлениям MaskedArray
• 1.10.4
  • Примечания по совместимости
  • Исправленные проблемы
  • Объединённые запросы на добавление функций
• 1.10.3
• 1.10.2
  • Примечания по совместимости
    • Проверка с шагом больше не является значением по умолчанию
    • Исправление ошибки SWIG в numpy.i
    • Устаревание представлений, изменяющих размеры в порядке Fortran
  • Исправленные проблемы
  • Объединённые запросы на добавление функций
  • Примечания
• 1.10.1

• 1.10.0
  • Основные моменты
  • Поддержка, прекращенная
  • Изменения в будущем
  • Примечания по совместимости
    • Изменение правила приведения по умолчанию
    • Строка версии numpy
    • Расслабленная проверка шага
    • Конкатенация одномерных массивов вдоль любой оси, кроме оси 0, вызывает IndexError
    • np.ravel, np.diagonal и np.diag теперь сохраняют подтипы
    • rollaxis и swapaxes всегда возвращают представление
    • nonzero теперь возвращает базовые ndarrays
    • C API
    • Типы возвращаемых значений полей recarray
    • Представления recarray
    • Ключевое слово «out» для ufunc теперь принимает кортежи массивов
    • Индексы массива байтов теперь вызывают IndexError
    • Маскированные массивы, содержащие объекты с массивами
    • Функция медианы выводит предупреждение и возвращает NaN при обнаружении недопустимых значений
    • Изменены функции, доступные из numpy.ma.testutils
  • Новые возможности
    • Чтение дополнительных флагов из site.cfg
    • np.cbrt для вычисления кубического корня для вещественных чисел с плавающей точкой
    • numpy.distutils теперь позволяет параллельную компиляцию
    • genfromtxt имеет новый параметр max_rows
    • Новая функция np.broadcast_to для вызова расширения массивов
    • Новый контекстный менеджер clear_and_catch_warnings для тестирования предупреждений
    • cov имеет новые параметры fweights и aweights
    • Поддержка оператора «@» в Python 3.5+
    • Новый параметр norm для функций fft
  • Улучшения
    • np.digitize с использованием бинарного поиска
    • np.poly теперь преобразует целочисленные входные данные в числа с плавающей точкой
    • np.interp теперь можно использовать с периодическими функциями
    • np.pad поддерживает больше типов входных данных для pad_width и константных значений
    • np.argmax и np.argmin теперь поддерживают параметр out
    • Обнаружены и использованы дополнительные системные функции C99 для комплексных чисел
    • Поддержка np.loadtxt для строк, созданных методом float_hex
    • np.isclose правильно обрабатывает минимальные значения целочисленных типов данных
    • np.allclose использует np.isclose внутри
    • np.genfromtxt теперь правильно обрабатывает большие целые числа
    • np.load, np.save имеют флаги обратной совместимости pickle
    • Поддержка MaskedArray для более сложных базовых классов
  • Изменения
    • Функциональность dotblas перемещена в multiarray
    • Более строгая проверка соответствия подписи gufunc
    • Представления, возвращаемые функцией np.einsum, являются изменяемыми
    • np.argmin пропускает значения NaT
  • Устаревшие элементы
    • Сравнения массивов, включающие строки или структурированные типы данных
    • SafeEval
    • alterdot, restoredot
    • pkgload, PackageLoader
    • Аргументы bias и ddof для corrcoef
    • Изменения в представлении строки dtype
• 1.9.2
  • Исправленные проблемы
• 1.9.1
  • Исправленные проблемы

• 1.9.0
  • Основные моменты
  • Поддержка, которая больше не предоставляется
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Функции diagonal и diag возвращают только для чтения представления.
    • Специальные скалярные значения с плавающей точкой больше не вызывают преобразования к типу double
    • Изменения в выводе percentile
    • Тип исключения для ndarray.tofile
    • Исключения для недопустимых значений заполнения
    • Классы полиномов больше не производные от PolyBase
    • Использование numpy.random.binomial может изменить состояние генератора случайных чисел по сравнению с numpy < 1.9
    • Генератор случайных чисел должен быть 32-битным беззнаковым целым
    • Аргумент out для argmin и argmax
    • Einsum
    • Индексирование
    • Индексы осей с нецелыми значениями для сокращения устарели
    • promote_types и тип данных string
    • can_cast и тип данных string
    • astype и тип данных string
    • Изменения ключевых аргументов для npyio.recfromcsv
    • Перемещение каталога doc/swig
    • Изменения в заголовке npy_3kcompat.h
    • Отрицательные индексы в методах последовательностей C-API sq_item и sq_ass_item
    • NDIter
    • zeros_like для строковых типов данных теперь возвращает пустые строки
  • Новые возможности
    • Percentile поддерживает больше вариантов интерполяции
    • Обобщенная поддержка осей для median и percentile
    • Параметр dtype добавлен к np.linspace и np.logspace
    • Более общее вещание для np.triu и np.tril
    • tobytes псевдоним для метода tostring
    • Система сборки
    • Совместимость с модулем python numbers
    • Параметр increasing добавлен к np.vander
    • Параметр unique_counts добавлен к np.unique
    • Поддержка median и percentile в nanfunctions
    • Добавлен класс NumpyVersion
    • Возможность сохранения массивов с большим количеством именованных столбцов
    • Полная поддержка вещания для np.cross
  • Улучшения
    • Улучшенная числовая устойчивость для sum в некоторых случаях
    • Percentile реализован через np.partition
    • Улучшение производительности для np.array
    • Улучшение производительности для np.searchsorted
    • Необязательное сокращение подробности для np.distutils
    • Проверка ковариации в np.random.multivariate_normal
    • Классы полиномов больше не основаны на шаблонах
    • Больше освобождений GIL
    • Поддержка MaskedArray для более сложных базовых классов
    • C-API
  • Устаревшие функции
    • Скаляры с нецелыми значениями для повторения последовательностей
    • Устаревшие функции для select входных данных
    • Функция rank
    • Сравнения равенства для массивов с объектами
    • C-API
• 1.8.2
  • Исправленные ошибки

• 1.8.1
  • Исправленные ошибки
  • Изменения
    • NDIter
    • Необязательное сокращение подробностей для np.distutils
  • Устаревшие функции
    • C-API
• 1.8.0
  • Основные моменты
  • Поддержка, от которой отказались
  • Изменения в будущем
  • Примечания по совместимости
    • NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING
    • Бинарные операции с не массивами в качестве второго аргумента
    • Функция median при использовании с overwrite_input сортирует массив только частично
    • Исправление в financial.npv
    • Предупреждения во время выполнения при сравнении чисел NaN
  • Новые возможности
    • Поддержка линейной алгебры для стопки массивов
    • Непосредственное применение индексации для ufuncs
    • Новые функции partition и argpartition
    • Новые функции nanmean, nanvar и nanstd
    • Новые функции full и full_like
    • Совместимость ввода-вывода с большими файлами
    • Компиляция с OpenBLAS
    • Новая константа
    • Новые режимы для qr
    • Новый аргумент invert для in1d
    • Расширенная индексация с использованием np.newaxis
    • C-API
    • runtests.py
  • Улучшения
    • Улучшения производительности ввода-вывода
    • Улучшения производительности pad
    • Улучшения производительности isnan, isinf, isfinite и byteswap
    • Улучшения производительности с помощью векторизации SSE2
    • Улучшения производительности median
    • Переопределяемые флаги операндов в ufunc C-API
  • Изменения
    • Общие
    • Добавления в C-API массива
    • Добавления в C-API ufunc
    • Улучшения для разработчиков C-API
  • Устаревшие функции
    • Общие
  • Авторы
• 1.7.2
  • Исправленные ошибки
• 1.7.1
  • Исправленные ошибки

• 1.7.0
  • Основные моменты
  • Примечания по совместимости
  • Новые возможности
    • Функции сокращения UFuncs обобщают параметр axis=
    • Новые функции сокращения UFuncs параметр keepdims=
    • Поддержка дат и времени
    • Пользовательский форматер для вывода массивов
    • Новая функция numpy.random.choice
    • Новая функция isclose
    • Предварительная многомерная поддержка в пакете полиномов
    • Возможность заполнения массивов ранга n
    • Новый аргумент для searchsorted
    • Система сборки
    • C API
  • Изменения
    • Общие
    • Правила приведения типов
  • Устаревшие элементы
    • Общие
    • C-API
• 1.6.2
  • Исправленные проблемы
    • numpy.core
    • numpy.lib
    • numpy.distutils
    • numpy.random
  • Изменения
    • numpy.f2py
    • numpy.poly
• 1.6.1
  • Исправленные ошибки
• 1.6.0
  • Основные моменты
  • Новые возможности
    • Новый тип с плавающей запятой 16 бит
    • Новый итератор
    • Полиномы Лежандра, Лагуэрра, Эрмита, Эрмита в numpy.polynomial
    • Поддержка массивов Фортрана с предполагаемой формой и функций размера в numpy.f2py
    • Другие новые функции
  • Изменения
    • default error handling
    • numpy.distutils
    • numpy.testing
    • C API
  • Устаревшие возможности
  • Удаленные возможности
    • numpy.fft
    • numpy.memmap
    • numpy.lib
    • numpy.ma
    • numpy.distutils
• 1.5.0
  • Основные моменты
    • Совместимость с Python 3
    • Совместимость с PEP 3118
  • Новые возможности
    • Предупреждение при приведении комплексных чисел к действительным
    • Метод dot для ndarrays
    • Функция linalg.slogdet
    • Новый заголовок
  • Изменения
    • polynomial.polynomial
    • polynomial.chebyshev
    • гистограмма
    • коррелировать

• 1.4.0
  • Основные моменты
  • Новые возможности
    • Расширенный механизм обертывания массивов для ufunc
    • Автоматическое обнаружение несовместимостей вперёд
    • Новые итераторы
    • Новая поддержка полиномов
    • Новый API C
    • Новые ufunc
    • Новые определения
    • Тестирование
    • Использование npymath
    • Улучшенные операции над множествами
  • Улучшения
  • Устаревшие функции
  • Внутренние изменения
    • Использование функций C99 для комплексных чисел, если доступны
    • Разделение исходного кода multiarray и umath
    • Отдельный компиляция
    • Отдельный модуль математических функций
• 1.3.0
  • Основные моменты
    • Поддержка Python 2.6
    • Обобщённые ufunc
    • Экспериментальная поддержка Windows 64-бит
  • Новые возможности
    • Проблемы с форматированием
    • Обработка NaN в max/min
    • Обработка NaN в sign
    • Новые ufuncs
    • Маскированные массивы
    • Поддержка gfortran в Windows
    • Опция arch для бинарников Windows
  • Устаревшие возможности
    • Гистограмма
  • Изменения в документации
  • Новый API C
    • API multiarray
    • API ufunc
    • Новые определения
    • Переносимые NAN, INFINITY и т.д.
  • Внутренние изменения
    • Пересмотр конфигурации numpy.core math
    • Рефакторинг umath
    • Улучшения предупреждений при сборке
    • Отдельный модуль математических функций
    • Обнаружение архитектуры процессора