numpy.array_equal

numpy.array_equal(a1, a2, equal_nan=False) [source]

Истинно, если два массива имеют одинаковую форму и элементы, ложно в противном случае.

Parameters

a1, a2array_like

Входные массивы.

equal_nanbool

Указывает, сравнивать ли значения NaN как равные. Если тип данных a1 и a2 комплексный, значения будут считаться равными, если либо действительная, либо мнимая часть данного значения nan.

Добавлена в версии 1.19.0.

Returns

bbool

Возвращает True, если массивы равны.

См. также

allclose

Возвращает True, если два массива равны по элементам в пределах заданной толерантности.

array_equiv

Возвращает True, если входные массивы имеют согласованную форму и все элементы равны.

Примеры

>>> np.array_equal([1, 2], [1, 2])
True
>>> np.array_equal(np.array([1, 2]), np.array([1, 2]))
True
>>> np.array_equal([1, 2], [1, 2, 3])
False
>>> np.array_equal([1, 2], [1, 4])
False
>>> a = np.array([1, np.nan])
>>> np.array_equal(a, a)
False
>>> np.array_equal(a, a, equal_nan=True)
True

Когда equal_nan истинно, комплексные значения с компонентами nan считаются равными, если либо действительные, либо мнимые компоненты равны nan.

>>> a = np.array([1 + 1j])
>>> b = a.copy()
>>> a.real = np.nan
>>> b.imag = np.nan
>>> np.array_equal(a, b, equal_nan=True)
True