numpy.asarray_chkfinite

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразовать входные данные в массив, проверяя наличие NaN или Inf.

Параметры

aarray_like

Входные данные в любом формате, который можно преобразовать в массив. Это включает списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков и ndarrays. Успех требует отсутствия NaN и Inf.

dtypedata-type, optional

По умолчанию тип данных определяется по входным данным.

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

Структура памяти. ‘A’ и ‘K’ зависят от порядка входного массива a. ‘C’ — строчная (C-стиль), ‘F’ — столбцовая (Fortran-стиль) структура памяти. ‘A’ (любой) означает ‘F’, если a является Fortran-контигуозным, ‘C’ в противном случае. ‘K’ (сохранить) сохраняет порядок входных данных. По умолчанию — ‘C’.

Возвращает

outndarray

Массивная интерпретация a. Копирование не выполняется, если входные данные уже являются ndarray. Если a является подклассом ndarray, возвращается базовый класс ndarray.

Возбуждает

ValueError

Возбуждает ValueError, если a содержит NaN (Not a Number) или Inf (Бесконечность).

См. также

asarray

Создать массив.

asanyarray

Аналогичная функция, которая проходит через подклассы.

ascontiguousarray

Преобразовать входные данные в непрерывный массив.

asfarray

Преобразовать входные данные в массив с плавающей точкой.

asfortranarray

Преобразовать входные данные в массив со столбцовым порядком памяти.

fromiter

Создать массив из итератора.

fromfunction

Создать массив, выполнив функцию на позициях сетки.

Примеры

Преобразовать список в массив. Если все элементы конечны, asarray_chkfinite идентичен asarray.

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)
array([1., 2.])

Возбуждает ValueError, если массив содержит NaN или Inf.

>>> a = [1, 2, np.inf]
>>> try:
...     np.asarray_chkfinite(a)
... except ValueError:
...     print('ValueError')
...
ValueError