numpy.char.array
-
char.array(obj, itemsize=None, copy=True, unicode=None, order=None)[source] -
Создать
chararray.Примечание
Этот класс предоставляется для обратной совместимости с numarray. Новый код (не связанный с обратной совместимостью с numarray) должен использовать массивы типа
string_илиunicode_и использовать свободные функции вnumpy.charдля быстрых векторизованных строковых операций.По сравнению с обычным массивом NumPy типа
strилиunicode, этот класс добавляет следующие возможности:- значения автоматически очищаются от пробелов в конце при индексировании
- операторы сравнения автоматически удаляют пробелы в конце при сравнении значений
- векторизованные строковые операции предоставляются как методы (например,
str.endswith) и инфиксные операторы (например,+, *, %)
- Параметры
-
-
objarray of str or unicode-like -
itemsizeint, optional -
itemsize— это количество символов на скаляр в результирующем массиве. Еслиitemsizeравно None, иobj— массив объектов или список Python, тоitemsizeбудет определяться автоматически. Еслиitemsizeзадано иobjимеет тип str или unicode, то строкаobjбудет разбита наitemsizeчастей. -
copybool, optional -
Если True (по умолчанию), то объект копируется. В противном случае копия будет создана только если __array__ возвращает копию, если obj является вложенной последовательностью или если копия необходима для удовлетворения других требований (
itemsize, unicode,order, и т.д.). -
unicodebool, optional -
Если True, результирующий
chararrayможет содержать символы Unicode, если False — только символы 8-битной кодировки. Если unicode равно None иobj— одно из следующих:то настройка unicode выходного массива будет определяться автоматически.
-
order{‘C’, ‘F’, ‘A’}, optional -
Указывает порядок массива. Если order = ‘C’ (по умолчанию), то массив будет в порядке C-contiguous (индекс последнего элемента изменяется быстрее всего). Если order = ‘F’, то возвращаемый массив будет в Fortran-contiguous порядке (индекс первого элемента изменяется быстрее всего). Если order = ‘A’, то возвращаемый массив может быть в любом порядке (C-contiguous, Fortran-contiguous или даже неcontiguous).
-
© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.char.array.html