numpy.dstack
-
numpy.dstack(tup)[source] -
Укладчивание массивов по глубине (по третьей оси).
Это эквивалентно конкатенации по третьей оси после того, как 2-мерные массивы формы
(M,N)были преобразованы к форме(M,N,1), а 1-мерные массивы формы(N,)были преобразованы к форме(1,N,1). Восстанавливает массивы, разделенные функциейdsplit.Эта функция наиболее полезна для массивов с тремя измерениями или менее. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции
concatenate,stackиblockобеспечивают более общие операции укладки и конкатенации.- Параметры
-
-
tupsequence of arrays -
Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме третьей. 1-мерные или 2-мерные массивы должны иметь одинаковую форму.
-
- Возвращает
-
-
stackedndarray -
Массив, образованный укладкой заданных массивов, будет по крайней мере 3-мерным.
-
См. также
-
concatenate -
Объединение последовательности массивов по существующей оси.
-
stack -
Объединение последовательности массивов по новой оси.
-
block -
Сборка nd-массива из вложенных списков блоков.
-
vstack -
Укладка массивов по последовательности вертикально (по строкам).
-
hstack -
Укладка массивов по последовательности горизонтально (по столбцам).
-
column_stack -
Укладка 1-мерных массивов в качестве столбцов в 2-мерный массив.
-
dsplit -
Разбиение массива по третьей оси.
Примеры
>>> a = np.array((1,2,3)) >>> b = np.array((2,3,4)) >>> np.dstack((a,b)) array([[[1, 2], [2, 3], [3, 4]]])>>> a = np.array([[1],[2],[3]]) >>> b = np.array([[2],[3],[4]]) >>> np.dstack((a,b)) array([[[1, 2]], [[2, 3]], [[3, 4]]])
© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.dstack.html