numpy.dtype
-
class numpy.dtype[source] -
- Атрибуты
-
-
alignment -
Требуемое выравнивание (байты) этого типа данных в соответствии с компилятором.
-
base -
Возвращает dtype для базового элемента подмассивов, независимо от их размерности или формы.
-
byteorder -
Символ, указывающий порядок байтов для этого объекта типа данных.
-
char -
Уникальный символьный код для каждого из 21 встроенного типа.
-
descr -
__array_interface__описание типа данных. -
fields -
Словарь именованных полей, определенных для данного типа данных, или
None. -
flags -
Флаги, описывающие способ интерпретации этого типа данных.
-
hasobject -
Булево значение, указывающее, содержит ли этот тип данных какие-либо объекты с подсчетом ссылок в любых полях или подтипах.
-
isalignedstruct -
Булево значение, указывающее, является ли тип данных структурой, которая поддерживает выравнивание полей.
-
isbuiltin -
Целое число, указывающее, как этот тип данных связан со встроенными типами данных.
-
isnative -
Булево значение, указывающее, является ли порядок байтов этого типа данных родным для платформы.
-
itemsize -
Размер элемента этого объекта типа данных.
-
kind -
Символьный код (один из ‘biufcmMOSUV’) для идентификации общего типа данных.
-
metadata -
Либо
None, либо только для чтения словарь метаданных (mappingproxy). -
name -
Имя ширины бита для этого типа данных.
-
names -
Упорядоченный список имен полей, или
None, если полей нет. -
ndim -
Число измерений подмассива, если этот тип данных описывает подмассив, и
0в противном случае. -
num -
Уникальное число для каждого из 21 встроенного типа.
-
shape -
Кортеж формы подмассива, если этот тип данных описывает подмассив, и
()в противном случае. -
str -
Строка типов из протокола массивов для этого объекта типа данных.
-
subdtype -
Кортеж
(item_dtype, shape)если этотdtypeописывает подмассив, и None в противном случае. - Тип
-
Методы
newbyteorder([new_order])Возвращает новый тип данных с другим порядком байтов.
© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.dtype.html