numpy.empty_like

numpy.empty_like(prototype, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)

Возвращает новый массив с той же формой и типом, что и заданный массив.

Параметры

prototypearray_like

Форма и тип данных prototype определяют эти же атрибуты возвращаемого массива.

dtypedata-type, optional

Переопределяет тип данных результата.

Новая в версии 1.6.0.

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, or ‘K’}, optional

Переопределяет расположение памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ — порядок F, ‘A’ означает ‘F’, если prototype является фортран-непрерывным, иначе — ‘C’. ‘K’ означает, что следует максимально точно воспроизвести расположение prototype.

Новая в версии 1.6.0.

subokbool, optional.

Если True, то новый созданный массив будет использовать тип подкласса prototype, в противном случае — массив базового класса. По умолчанию True.

shapeint or sequence of ints, optional.

Переопределяет форму результата. Если order=’K’ и число измерений не изменилось, то будет сохраняться порядок, в противном случае подразумевается order=’C’.

Новая в версии 1.17.0.

Возвращает

outndarray

Массив с незаполненными (произвольными) данными с той же формой и типом, что и prototype.

См. также

ones_like

Возвращает массив единиц с формой и типом входных данных.

zeros_like

Возвращает массив нулей с формой и типом входных данных.

full_like

Возвращает новый массив с формой входных данных, заполненный заданным значением.

empty

Возвращает новый незаполненный массив.

Примечания

Данная функция не инициализирует возвращаемый массив; для этого используйте zeros_like или ones_like вместо этого. Она может быть немного быстрее функций, которые устанавливают значения в массиве.

Примеры

>>> a = ([1,2,3], [4,5,6])                         # a is array-like
>>> np.empty_like(a)
array([[-1073741821, -1073741821,           3],    # uninitialized
       [          0,           0, -1073741821]])
>>> a = np.array([[1., 2., 3.],[4.,5.,6.]])
>>> np.empty_like(a)
array([[ -2.00000715e+000,   1.48219694e-323,  -2.00000572e+000], # uninitialized
       [  4.38791518e-305,  -2.00000715e+000,   4.17269252e-309]])