numpy.equal

numpy.equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'equal'>

Возвращает (x1 == x2) поэлементно.

Параметры

x1, x2array_like

Вводные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть согласованы по форме для вычисления общей формы (которая становится формой результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой согласуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если создается неинициализированный массив out по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Выходной массив, поэлементное сравнение x1 и x2. Обычно типа bool, если не указан dtype=object. Это скаляр, если x1 и x2 являются скалярами.

См. также

not_equal, greater_equal, less_equal, greater, less

Примеры

>>> np.equal([0, 1, 3], np.arange(3))
array([ True,  True, False])

Сравниваются значения, а не типы. Таким образом, int (1) и массив длиной один могут оцениваться как True:

>>> np.equal(1, np.ones(1))
array([ True])

Оператор == может использоваться как сокращение для np.equal на ndarrays.

>>> a = np.array([2, 4, 6])
>>> b = np.array([2, 4, 2])
>>> a == b
array([ True,  True, False])