numpy.format_parser

class numpy.format_parser(formats, names, titles, aligned=False, byteorder=None) [source]

Класс для преобразования форматов, имён, заголовков описания в тип данных.

После создания объекта format_parser атрибут dtype — преобразованный тип данных: dtype = format_parser(formats, names, titles).dtype

Параметры

formatsstr or list of str

Описание формата, заданное либо как строка с запятыми, разделяющими описания форматов в форме 'f8, i4, a5', либо как список строк с описаниями форматов в форме ['f8', 'i4', 'a5'].

namesstr or list/tuple of str

Имена полей, заданные либо как строка с запятыми, разделяющими имена полей в форме 'col1, col2, col3', либо как список или кортеж строк в форме ['col1', 'col2', 'col3']. Можно использовать пустой список, в этом случае используются имена полей по умолчанию (‘f0’, ‘f1’, …).

titlessequence

Последовательность строк заголовков. Можно использовать пустой список, чтобы не использовать заголовки.

alignedbool, optional

Если True, выравнивать поля с помощью заполнения так, как это делает компилятор C. По умолчанию False.

byteorderstr, optional

Если указано, все поля будут изменены на указанный порядок байтов. В противном случае используется порядок байтов по умолчанию. Для всех доступных спецификаторов строк см. dtype.newbyteorder.

См. также

dtype, typename, sctype2char

Примеры

>>> np.format_parser(['<f8', '<i4', '<a5'], ['col1', 'col2', 'col3'],
...                  ['T1', 'T2', 'T3']).dtype
dtype([(('T1', 'col1'), '<f8'), (('T2', 'col2'), '<i4'), (('T3', 'col3'), 'S5')])

names и/или titles могут быть пустыми списками. Если titles пустой список, заголовки просто не будут отображаться. Если names пустой, будут использованы имена полей по умолчанию.

>>> np.format_parser(['f8', 'i4', 'a5'], ['col1', 'col2', 'col3'],
...                  []).dtype
dtype([('col1', '<f8'), ('col2', '<i4'), ('col3', '<S5')])
>>> np.format_parser(['<f8', '<i4', '<a5'], [], []).dtype
dtype([('f0', '<f8'), ('f1', '<i4'), ('f2', 'S5')])

Атрибуты

dtypedtype

Преобразованный тип данных.