numpy.greater

numpy.greater(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'greater'>

Возвращает логическое значение (x1 > x2) для каждого элемента.

Параметры

x1, x2array_like

Входные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая станет формой выходных данных).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся по умолчанию через out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Массив выходных данных, поэлементное сравнение x1 и x2. Обычно типа bool, если не указан dtype=object. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

См. также

greater_equal, less, less_equal, equal, not_equal

Примеры

>>> np.greater([4,2],[2,2])
array([ True, False])

Оператор > может использоваться как сокращение для np.greater над nd-массивами.

>>> a = np.array([4, 2])
>>> b = np.array([2, 2])
>>> a > b
array([ True, False])