numpy.isinf
-
numpy.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isinf'> -
Проверка на положительную или отрицательную бесконечность по элементам.
Возвращает булеву массив с теми же размерами, что и
x, True, гдеx == +/-inf, иначе False.- Параметры
-
-
xarray_like -
Входные значения
-
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional -
Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается новый массив. Кортеж (только как ключевой параметр) должен иметь длину, равную количеству выходов.
-
wherearray_like, optional -
Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздаётся с помощью параметра по умолчаниюout=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых параметров см. документацию ufunc.
-
- Возвращает
-
-
ybool (scalar) or boolean ndarray -
True, если
xявляется положительной или отрицательной бесконечностью, иначе False. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
-
См. также
-
isneginf, isposinf, isnan,isfinite
Примечания
NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки арифметики (IEEE 754).
Возникают ошибки, если второй аргумент предоставлен, когда первый аргумент является скаляром, или если первый и второй аргументы имеют разную форму.
Примеры
>>> np.isinf(np.inf) True >>> np.isinf(np.nan) False >>> np.isinf(np.NINF) True >>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan]) array([ True, True, False, False])
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isinf(x, y) array([1, 0, 1]) >>> y array([1, 0, 1])
© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.isinf.html