numpy.isscalar

numpy.isscalar(element) [source]

Возвращает True, если тип element является скалярным типом.

Параметры

elementany

Вводной аргумент, может быть любого типа и формы.

Возвращает

valbool

True, если element является скалярным типом, False — если нет.

См. также

ndim

Получить количество измерений массива

Примечания

Если вам нужен более строгий способ определения числового скаляра, используйте isinstance(x, numbers.Number), так как он возвращает False для большинства нечисловых элементов, таких как строки.

В большинстве случаев следует использовать np.ndim(x) == 0, а не эту функцию, так как она также вернет true для 0d массивов. Это способ, которым numpy перегружает функции в стиле аргументов dx для gradient и аргумента bins для histogram. Некоторые ключевые различия:

x	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
Числовые объекты PEP 3141 (включая встроенные)	True	True
Встроенные строковые и буферные объекты	True	True
Другие встроенные объекты, такие как pathlib.Path, Exception, результат re.compile	False	True
объекты сторонних библиотек, такие как matplotlib.figure.Figure	False	True
нульмерные массивы numpy	False	True
другие массивы numpy	False	False
list, tuple, и другие последовательные объекты	False	False

Примеры

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy поддерживает числовые объекты PEP 3141:

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True