numpy.lib.Arrayterator
-
class numpy.lib.Arrayterator(var, buf_size=None)[source] -
Буферизованный итератор для больших массивов.
Arrayteratorсоздает буферизованный итератор для чтения больших массивов небольшими смежными блоками. Класс полезен для объектов, хранящихся в файловой системе. Он позволяет итерироваться по объекту без чтения всего в память; вместо этого небольшие блоки считываются и итерируются.Arrayteratorможет использоваться с любым объектом, поддерживающим многомерные срезы. Это включает массивы NumPy, а также переменные из Scientific.IO.NetCDF или pynetcdf, например.- Параметры
-
-
vararray_like -
Объект для итерирования.
-
buf_sizeint, optional -
Размер буфера. Если
buf_sizeуказан, максимальный объем данных, который будет загружен в память, составляетbuf_sizeэлементов. По умолчанию None, что будет читать столько элементов, сколько возможно в память.
-
См. также
-
ndenumerate -
Многомерный итератор массивов.
-
flatiter -
Итератор плоского массива.
-
memmap -
Создание сопоставления памяти с массивом, хранящимся в двоичном файле на диске.
Примечания
Алгоритм работает, сначала определяя «рабочую размерность», по которой будут извлекаться блоки. Учитывая массив с размерностями
(d1, d2, ..., dn), например, еслиbuf_sizeменьше, чемd1, будет использована первая размерность. Если, с другой стороны,d1 < buf_size < d1*d2, будет использована вторая размерность и так далее. Блоки извлекаются по этой размерности, и когда возвращается последний блок, процесс продолжается с следующей размерностью, пока все элементы не будут прочитаны.Примеры
>>> a = np.arange(3 * 4 * 5 * 6).reshape(3, 4, 5, 6) >>> a_itor = np.lib.Arrayterator(a, 2) >>> a_itor.shape (3, 4, 5, 6)
Теперь мы можем итерироваться по
a_itor, и это вернет массивы размера два. Так какbuf_sizeбыло меньше любой размерности, сначала будет итерироваться по первой размерности:>>> for subarr in a_itor: ... if not subarr.all(): ... print(subarr, subarr.shape) >>> # [[[[0 1]]]] (1, 1, 1, 2)
- Атрибуты
-
- var
- buf_size
- start
- stop
- step
-
shape -
Форма массива, по которому происходит итерирование.
-
flat -
1-мерный итератор для объектов Arrayterator.
© 2005–2021 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.20/reference/generated/numpy.lib.Arrayterator.html