numpy.lib.scimath.log

lib.scimath.log(x) [source]

Вычисление натурального логарифма x.

Возвращает «главное значение» (для описания этого, см. numpy.log) от . Для вещественных x > 0, это вещественное число (log(0) возвращает -inf и log(np.inf) возвращает inf). В противном случае возвращается комплексное главное значение.

Параметры

xarray_like

Значение(я), для которого(ых) требуется логарифм.

Возвращает

outndarray or scalar

Логарифм значения(й) x. Если x было скалярным, то и out тоже, в противном случае возвращается массив.

См. также

numpy.log

Примечания

Для log(), возвращающего NAN при вещественных x < 0, используйте numpy.log (обратите внимание, что в противном случае numpy.log и этот log идентичны, то есть оба возвращают -inf для x = 0, inf для x = inf, и, заслуживает внимания, комплексное главное значение, если x.imag != 0).

Примеры

>>> np.emath.log(np.exp(1))
1.0

Отрицательные аргументы обрабатываются «правильно» (вспомните, что exp(log(x)) == x не выполняется для вещественных x < 0):

>>> np.emath.log(-np.exp(1)) == (1 + np.pi * 1j)
True